公开(公告)号：CN119206822A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411254326.7

申请日：2024-09-09

Applicant: 南京莱斯网信技术研究院有限公司

Inventor： 刘刚 ,  贺成龙 ,  顾学海 ,  丁灿 ,  尹晓阳 ,  李惠柯

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/22 ,  G06V10/44 ,  G06V10/74 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提出了一种低质量人脸图像识别方法，可以根据不同比例的遮挡和无遮挡人脸图像的特征对遮挡人脸图像进行有效识别，具体包括：提取无遮挡人脸图像特征，根据人脸的不同遮挡比例值和无遮挡人脸图像特征，训练不同的遮挡擦除网络，使得遮挡擦除网络和无遮挡人脸图像特征的乘积，与遮挡人脸图像的特征基本一致。对目标人脸识别时，如果是无遮挡人脸图像，则直接与原始人脸图像特征进行比对识别；如果是有遮挡人脸图像，则根据人脸遮挡比例，获取对应的遮挡擦除网络，计算遮挡擦除网络与无遮挡人脸图像特征的乘积值，与遮挡人脸特殊处理后提取的特征值进行比对识别，提高遮挡情况下人脸的识别准确率。