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公开(公告)号：CN107229916A
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201710388128.3
申请日：2017-05-27
申请人： 南京航空航天大学
IPC分类号： G06K9/00
CPC分类号： G06K9/0051 , G06K9/00523
摘要： 本发明公开了一种基于深度降噪自编码的机场噪声监测数据修复方法，属于机场噪声监测异常修复技术领域。该方法首先利用机场的噪声监测设备获取噪声数据；接着，对噪声数据进行预处理得到样本集；然后，设置提取样本集特征的候选深度降噪自编码模型，对各模型进行网络权重初始化；接着，利用贪婪算法逐层训练各模型的参数，通过反向传播算法调整参数，得到各模型的参数值；然后，计算各模型的数据重构误差，选取误差最小的模型，提取样本集在模型中的隐含深度特征来训练支持向量回归模型；最后，利用训练得到的模型，对待修复的噪声监测数据进行预测。本方法智能度高，能准确高效地修复异常数据，有效提高了机场噪声监测数据修复的及时性和有效性。
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公开(公告)号：CN112328714A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011013979.8
申请日：2020-09-24
申请人： 南京航空航天大学
摘要： 本发明公开了一种基于差分隐私的机场场面轨迹数据发布方法，属于机场轨迹数据隐私保护领域。该方法首先对获取到的机场场面轨迹数据进行预处理得到样本集；然后，设计符合差分隐私定义的用于安全发布机场场面轨迹数据的轨迹生成算法，确定发布轨迹的起点与终点，并对发布轨迹中的横轴目标位移和纵轴目标位移进行初始化；接着，利用指数机制在水平和垂直方向进行采样，并计算差分隐私处理后位置点的横纵坐标值；然后，根据设定的边界条件来选取合适的位置点进行输出；最后得到输出的位置点集合并将该轨迹数据发布。本方法智能程度高，能在很大程度上保护轨迹数据的隐私安全，有效地提高了机场场面轨迹数据隐私安全的强度和抵抗外来攻击的能力。
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公开(公告)号：CN115688978A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211222816.X
申请日：2022-10-08
申请人： 南京航空航天大学
摘要： 本发明公开了一种基于强化学习的航空器滑出时间预测方法，包括以下步骤：步骤1，对获取到的机场场面运行数据进行预处理，并构建影响航空器滑出时间的特征集；步骤2，定义马尔可夫决策过程的五元组，离散化系统的状态和动作并初始化累计奖赏；步骤3，利用探索过程和学习过程进行动作选择，确定下一个系统状态并更新累计奖赏；步骤4，设置预定义的停止条件，迭代训练强化学习算法得到最优累计奖赏；步骤5，利用最优累计奖赏对个体航空器滑出时间进行预测，对机场场面整体滑行态势进行评估。本发明能够在复杂机场场面环境中准确高效地预测航空器滑出时间，评估场面整体滑行态势，提高了机场场面的智能化管理能力。
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公开(公告)号：CN114913047A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210668749.8
申请日：2022-06-14
申请人： 南京航空航天大学
IPC分类号： G06Q50/30
摘要： 本发明属于机场场面交通数据修复技术领域，具体涉及一种基于链式方程多重插补的机场场面数据补全方法及系统。包括：步骤S1，对获取到的机场场面缺失数据进行估算，生成估算后的完整的数据集；步骤S2,按照一定顺序依次对数据集中的变量通过相应差插补模型进行缺失值的补全，数据集中所有变量补全一遍即完成一次循环；插补循环重复若干次，每循环一次更新一次数据集中各变量的补全值，循环次数由插补模型是否收敛来决定，最后得到一个完整的补全数据集。通过尽可能模拟缺失数据的分布来寻找缺失变量与其他变量之间的潜在关系，通过合理使用辅助信息可以获得多个补全值，保持了原始数据集的不确定性，大大提高了补全结果的准确性。
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