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公开(公告)号：CN119907010A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510067794.1
申请日：2025-01-16
Applicant: 南京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种多域网络中基于VNF依赖组件迁移的SFC部署方法，属于通信技术领域。该方法联合优化SFC部署和VNF的依赖组件的迁移，用于解决多域网络中的服务提供问题。该方法首先初始化与多域网络相关的信息，然后构建多层网络架构以支持SFC部署。接着，利用层次分析法(AHP)建立了一个多层加权网络，在此基础上执行SFC部署和VNF的依赖组件的迁移策略。本发明综合考虑了SFC部署与VNF依赖组件迁移决策间的影响，实现了多域网络中高效的SFC部署和VNF依赖组件的迁移。
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公开(公告)号：CN119907009A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510067668.6
申请日：2025-01-16
Applicant: 南京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种基于VNF依赖组件的SFC部署和迁移方法，属于通信技术领域，该方法联合优化考虑VNF依赖组件迁移的SFC部署和迁移策略，用于解决移动用户服务提供问题。所述方法基于移动终端用户向SDN控制器提出业务请求信息，SDN控制器根据业务请求信息分析用户需求类型及其资源需求，包括带宽资源、计算资源、存储资源以及时延需求等，同时结合网络拓扑结构、边缘服务器的资源状态和网络运行情况，采用深度强化学习技术对SFC的部署和迁移进行优化。本发明综合考虑了VNF依赖组件迁移、SFC部署和SFC迁移决策间的影响，高效提供移动服务。
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公开(公告)号：CN115865698A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211508259.8
申请日：2022-11-28
Applicant: 南京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种移动感知的多目标业务功能链部署和迁移方法，用于解决多目标业务请求的移动终端的业务功能链的部署和迁移的决策问题。该方法主要通过构建网络拓扑结构，根据各自位置信息和物理网络拓扑中的可用资源信息与移动终端业务请求信息，将其作为基于深度强化学习的神经网络的输入，由控制中心的神经网络经计算得出最优化的策略，实现业务功能链的最优部署和迁移策略。本发明综合考虑了物理网络拓扑，移动终端和控制中心之间的决策影响，实现了高效的业务功能链部署和迁移策略，得出在不同情况下的最优部署和迁移位置，以求为更多的业务功能链提供服务，优化资源使用成本和迁移成本。
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公开(公告)号：CN115865698B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202211508259.8
申请日：2022-11-28
Applicant: 南京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种移动感知的多目标业务功能链部署和迁移方法，用于解决多目标业务请求的移动终端的业务功能链的部署和迁移的决策问题。该方法主要通过构建网络拓扑结构，根据各自位置信息和物理网络拓扑中的可用资源信息与移动终端业务请求信息，将其作为基于深度强化学习的神经网络的输入，由控制中心的神经网络经计算得出最优化的策略，实现业务功能链的最优部署和迁移策略。本发明综合考虑了物理网络拓扑，移动终端和控制中心之间的决策影响，实现了高效的业务功能链部署和迁移策略，得出在不同情况下的最优部署和迁移位置，以求为更多的业务功能链提供服务，优化资源使用成本和迁移成本。
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