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公开(公告)号：CN115062819B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202210517402.3
申请日：2022-05-12
Applicant: 南京航空航天大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/40 , G06N3/006 , G06N3/126
Abstract: 本发明提供了一种航班时刻协调周期划分方法、装置和存储介质，包括：采集航班运行数据，计算航班运行效率指标，包括：航班出发延误、航班到港延误、航班执行率、航班正常性；依据航班运行效率指标构建以日为粒度的时间序列；采用时间序列相似性度量方法度量各月时间序列间相似性；依据时间序列相似性度量结果建立航班时刻协调周期划分计算模型，对机场、机场群航班时刻协调周期进行划分；采用带熵值的TOPSIS法对各划分结果进行评价，得出不同研究对象航班时刻协调周期最优划分结果，优化现目前的航季划分方式，以满足航班时隙分配的管理需求。
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公开(公告)号：CN108898891B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN201811001535.5
申请日：2018-08-29
Applicant: 南京航空航天大学
Abstract: 本发明涉及航空领域，具体而言涉及一种终端区尾随间隔进场管理决策支持系统，所述终端区尾随间隔进场管理决策支持系统包括：模型构建模块，适于构建分时段终端区尾随间隔进场管理的整数规划模型；以及模型求解模块，适于对所述整数规划模型进行求解。终端区尾随间隔进场管理决策支持系统考虑机场进场航班流在各进场点之间以及同一进场点不同时段分布不均的特点，建立了所述整数规划模型并对其求解，分时段终端区尾随间隔管理策略计算系统比全时段尾随间隔管理效率更高，能有效减少不必要的航班延误。
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公开(公告)号：CN112785876A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110116770.2
申请日：2021-01-28
Applicant: 南京航空航天大学
Abstract: 本发明属于民航交通管制技术领域，具体涉及一种终端区时序气象场景智能识别系统，其包括：数据获取模块，获取目标终端区计算范围内天气避让区数据以及机场本场能见度数据；计算模块，定义并计算栅格化带权；数据集构建模块，形成时序RSI数据集与时序能见度数据集；相似度矩阵构建模块，构建气象场景相似度矩阵；以及识别模块，训练用于识别气象场景的谱聚类模型，以获取最终时序气象场景识别结果，实现了终端区气象场景识别不仅可以作为历史航班运行分析的基础支持，也可以在对流天气等气象影响下为实施空中交通流量管理策略提供决策依据，终端区气象场景识别有助于提高航班运行的安全性、减少航班运行的不正常性。
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公开(公告)号：CN109871371B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201910084826.3
申请日：2019-01-28
Applicant: 南京航空航天大学
Abstract: 本发明涉及一种ADS‑B航迹去噪系统，包括：数据库建立模块，适于建立航班时刻信息、航班ADS‑B轨迹数据和民用航空器机型性能数据的数据库；数据库调取模块，适于获取指定航班的关键时刻信息和ADS‑B航迹数据；逻辑去噪模块，适于对该航班的ADS‑B航迹数据进行逻辑去噪；数值去噪模块，适于对该航班的ADS‑B航迹数据进行数值去噪。ADS‑B航迹去噪系统可不受ADS‑B航迹可变时间步长的限制并对噪点进行有效识别并删除，为ADS‑B航迹去噪提供了一个可行方案，并且为基于航迹运行的性能评估研究和绿色民航的研究工作开展提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN108846596B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201811001807.1
申请日：2018-08-29
Applicant: 南京航空航天大学
Abstract: 本发明涉及航空领域，具体而言涉及一种分时段终端区尾随间隔进场管理策略计算方法，所述分时段终端区尾随间隔进场管理策略计算方法通过构建分时段终端区尾随间隔进场管理的整数规划模型并进行求解，以计算分时段终端区尾随间隔进场管理策略。分时段终端区尾随间隔进场管理策略计算方法考虑机场进场航班流在各进场点之间以及同一进场点不同时段分布不均的特点，建立了整数规划模型并对其求解，分时段终端区尾随间隔管理策略计算方法比全时段尾随间隔管理效率更高，能有效减少不必要的航班延误。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109754193B
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201910084630.4
申请日：2019-01-28
Applicant: 南京航空航天大学
IPC: G06F16/215
Abstract: 本发明涉及一种基于航空器性能的ADS‑B航迹去噪方法，包括：建立航班时刻信息、航班ADS‑B轨迹数据和民用航空器机型性能数据的数据库；获取指定航班的关键时刻信息和ADS‑B航迹数据；对该航班的ADS‑B航迹数据进行逻辑去噪；对该航班的ADS‑B航迹数据进行数值去噪。基于航空器性能的ADS‑B航迹去噪方法可不受ADS‑B航迹可变时间步长的限制并对噪点进行有效识别并删除，为ADS‑B航迹去噪提供了一个可行方案，并且为基于航迹运行的性能评估研究和绿色民航的研究工作开展提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN115062819A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210517402.3
申请日：2022-05-12
Applicant: 南京航空航天大学
Abstract: 本发明提供了一种航班时刻协调周期划分方法、装置和存储介质，包括：采集航班运行数据，计算航班运行效率指标，包括：航班出发延误、航班到港延误、航班执行率、航班正常性；依据航班运行效率指标构建以日为粒度的时间序列；采用时间序列相似性度量方法度量各月时间序列间相似性；依据时间序列相似性度量结果建立航班时刻协调周期划分计算模型，对机场、机场群航班时刻协调周期进行划分；采用带熵值的TOPSIS法对各划分结果进行评价，得出不同研究对象航班时刻协调周期最优划分结果，优化现目前的航季划分方式，以满足航班时隙分配的管理需求。
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公开(公告)号：CN112785876B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202110116770.2
申请日：2021-01-28
Applicant: 南京航空航天大学
Abstract: 本发明属于民航交通管制技术领域，具体涉及一种终端区时序气象场景智能识别系统，其包括：数据获取模块，获取目标终端区计算范围内天气避让区数据以及机场本场能见度数据；计算模块，定义并计算栅格化带权；数据集构建模块，形成时序RSI数据集与时序能见度数据集；相似度矩阵构建模块，构建气象场景相似度矩阵；以及识别模块，训练用于识别气象场景的谱聚类模型，以获取最终时序气象场景识别结果，实现了终端区气象场景识别不仅可以作为历史航班运行分析的基础支持，也可以在对流天气等气象影响下为实施空中交通流量管理策略提供决策依据，终端区气象场景识别有助于提高航班运行的安全性、减少航班运行的不正常性。
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公开(公告)号：CN110263961A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910162006.1
申请日：2019-03-04
Applicant: 南京航空航天大学
Abstract: 本发明涉及一种进场交通流预测装置，其包括：模型集合构造模块，适于建立长短期记忆网络为基础的进场交通流预测模型，根据不同的参数构造模型集合；最优模型获取模块，适于选取模型集合中的最优模型，并将所选取最优模型在实际测试集上验证；拥堵等级预测模块，适于将最优模型的参数固定，并对交通拥堵等级进行预测。通过建立长短期记忆网络为基础的进场交通流预测模型来获取进场态势，便于管理人员客观、准确的度量终端区的交通运行态势。
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公开(公告)号：CN109871371A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910084826.3
申请日：2019-01-28
Applicant: 南京航空航天大学
Abstract: 本发明涉及一种ADS-B航迹去噪系统，包括：数据库建立模块，适于建立航班时刻信息、航班ADS-B轨迹数据和民用航空器机型性能数据的数据库；数据库调取模块，适于获取指定航班的关键时刻信息和ADS-B航迹数据；逻辑去噪模块，适于对该航班的ADS-B航迹数据进行逻辑去噪；数值去噪模块，适于对该航班的ADS-B航迹数据进行数值去噪。ADS-B航迹去噪系统可不受ADS-B航迹可变时间步长的限制并对噪点进行有效识别并删除，为ADS-B航迹去噪提供了一个可行方案，并且为基于航迹运行的性能评估研究和绿色民航的研究工作开展提供技术支撑。
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