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发明公开
一种基于二分类器的生物标志物发现方法及系统审中-实审

公开(公告)号：CN115482938A

公开(公告)日：2022-12-16

申请号：CN202211292442.9

申请日：2022-10-21

申请人： 南京脑科医院

发明人： 张锡哲 , 王菲 , 孙开金

IPC分类号： G16H50/70 , G06K9/62

摘要： 本发明公开了一种基于二分类器的生物标志物发现方法及系统，应用于医学分析领域，包括：基于bagging思想，构建正负样本数据集，划分为训练集和测试集，并通过训练集训练二分类器；通过投票法计算测试集在二分类器上的分类准确率，并基于零假设和中心极限定理，以分类准确为统计量，计算分类准确率的显著性，输出符合预设阈值条件的二分类器；通过标签集置换对二分类器性能的显著性进行评估，评估待测数据是否符合预设阈值条件，以确定最终的生物学标志物。本发明不需数据样本满足正态分布，且适用于多维数据的生物标志物发现，提高了生物标志物发现的准确与适用性。