基于STM32电力数据采集方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117761438A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311798616.3

    申请日:2023-12-26

    Abstract: 本发明公开了基于STM32电力数据采集方法,包括对电线上的第一电压信号和第一电流信号进行间隔采样,并将第一电压信号和第一电流信号进行放大,形成第二电压信号和第二电流信号;将第二电压信号和第二电流信号转化成数字信号;将所述数字信号输入STM32,将数学信号转化成波形信号,通过LCD显示器进行显示;提取所述波形信号的波形特征,并对所述波形特征进行识别。能够对数字信号的波形特征进行提取,并判断前电线上的第一电压信号和第一电流信号是否存在异常,基于所述识别结果,STM32对蜂鸣器发出启动指令,蜂鸣器启动发出警报,提醒工作人员该处电线存在异常电流和异常电压,需要进行处理,起到很好预警作用,有利于对电线异常进行及时处理。

    基于YOLOv5口罩佩戴检测方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117746485A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311794531.8

    申请日:2023-12-25

    Abstract: 本发明公开了基于YOLOv5口罩佩戴检测方法,包括在YOLOv5输入端输入图像数据,对所述图像数据进行预处理;将预处理后的图像数据输入Backbone,进行切片处理;利用注意力机制对切片处理后的图像数据根据不同分辨率特征进行融合和筛选;通过Head输出端将切片处理后的图像数据进行单元格划分,并检查每个单元格中其是否包含目标物体以及目标的位置信息和类别概率分布,获得检测结果。通过注意力机制能够加强模型对预处理后的图像的重点区域的关注,抑制不重要信息背景,减小参数量和模型大小的同时,保持较好的平均精度的效果,能满足实时性口罩佩戴检测的要求,然后输出检测结果,能够更加有效地提取特征。

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