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发明公开
一种基于高维空间映射的K调和均值聚类方法无效

公开(公告)号：CN102426631A

公开(公告)日：2012-04-25

申请号：CN201110341012.7

申请日：2011-11-01

Applicant: 南京理工大学常熟研究院有限公司

Inventor： 王建宇 , 康其桔 , 马鹏飞 , 孙丽娟 , 陆源 , 何新 , 王凯 , 田乃鲁

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明公开一种基于高维空间映射的K调和均值聚类方法，本方法假设样本数据已具有空间向量形式，将该空间向量数据映射至更高维的空间后引入K调和均值进行数据聚类，具体步骤如下：(1)数据处理；(2)选择数据的初始化聚类中心；(3)将距离测度映射至高维空间；(4)将映射后的距离测度带入计算数据样本的调和距离；(5)以该调和距离为距离测度进行K均值聚类；(6)结果输出；本发明可以有效改善现有K均值算法对初值的敏感性，并大大改善了因数据混叠而引起的聚类误差。

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