公开(公告)号：CN119277491A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411422828.6

申请日：2024-10-12

Applicant: 南京理工大学 ,  江苏第二师范学院

Inventor： 李骏 ,  李佳恒 ,  倪艺洋 ,  夏鹏程 ,  金石 ,  时龙

IPC: H04W52/02 ,  H04W24/06 ,  G06N3/092 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于扩散模型和强化学习的基站节能调控方法，属于通信领域，具体包括以下步骤：步骤S1：构建流量动态变化的模拟基站环境；步骤S2：结合扩散模型的特点设计强化学习的策略网络；步骤S3：设计强化学习的奖励函数；步骤S4：在步骤S1构建的模拟基站环境中训练扩散模型，使扩散模型根据观测情况做出动态决策。本发明构建了一个能够反映用户流量动态变化的模拟场景，并将模型在该场景下进行迭代训练，在这个场景中，模型将经历一系列的迭代训练，以适应复杂且不断变化的流量环境，做出动态的节能控制决策。本发明在节能方面表现优异，并且维持了一定水平的用户服务质量。