-
公开(公告)号:CN103916385A
公开(公告)日:2014-07-09
申请号:CN201410093608.3
申请日:2014-03-13
Applicant: 南京理工大学 , 南京斯坦德通信股份有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于智能算法的WAF安全监测系统。包括:1)根据数据事件采集单元获取网络事件,预处理之后,作为系统输入。2)系统输出连接到事件分类处理单元,对分类之后的事件进行处理。3)连接数据事件采集单元和事件分类处理单元的中央处理单元,对事件信息进行具体分析;4)中央处理单元中的数据存储装置,将事件信息进行存储到数据库中;5)中央处理单元以规则库作为训练集,构造Bayesian网络分析器,分析事件信息。本发明系统自动监测网络访问事件中的信息,自动对访问事件安全性进行识别,自动处理访问事件。它不断对网络访问事件采样,提供更精确地安全监测机制,从而更有效地防范APT攻击。
-
公开(公告)号:CN104546018A
公开(公告)日:2015-04-29
申请号:CN201410850211.4
申请日:2014-12-31
Applicant: 南京理工大学
IPC: A61B10/00
Abstract: 本发明公开了一种电子排卵预测仪,包括信息处理单元,处理仪器收集到的各种数据;传感单元,用以检测信息并将其发送到处理该信息的装置;指示单元,用以指示有卵子存在。所处理的信息包括:基础体温、晨尿中的E3G(雌酮-3-葡萄糖苷酸)和LH(促黄体激素)浓度。信息处理后,与有卵子存在的有关数据比较,若有卵子存在,光学显示器就发出信号,表示有卵子存在。本发明能快速有效地测出有没有卵子存在。
-
公开(公告)号:CN104905770A
公开(公告)日:2015-09-16
申请号:CN201410093157.3
申请日:2014-03-13
Applicant: 南京理工大学
CPC classification number: A61B5/02055 , A61B5/0008 , A61B5/0022 , A61B5/01 , A61B5/021 , A61B5/6802 , A61B5/7264 , A61B5/7271
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网和SVM分析的人体健康状态检测系统。包括利用植入式、穿戴式等传感器设备获取人体特征数据,基于数据挖掘等技术,利用SVM分析器判断人体的健康情况。包括数据采集,数据建模,SVM分析,反馈交互。本发明主要基于生命健康产业快速发展的背景,是一种基于物联网、SVM分析来对人体健康情况进行监测的系统,能够缓解医疗资源短缺的情况,推进健康产业的快速发展。
-
-