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公开(公告)号：CN110427458B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201910596187.9
申请日：2019-07-03
Applicant: 南京理工大学 , 中电科大数据研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于双门LSTM的社交网络双语的五分类情感分析方法。该方法为：使用人工标注好的数据集作为初始训练数据集，对测试数据集进行数据清洗以及分词处理；构建双门LSTM网络模型，训练已标注好的五分类训练数据集，并构建英汉双语情感词词典，对数据集进行向量化处理，进而训练双门LSTM网络模型，对分词处理过的测试数据集进行情感特征分类，使用分类器选出情感置信度高的数据加入已标注的测试数据集中，作为新的训练数据集用于训练分类器，循环迭代，直至对所有未标注的测试数据集完成文本情感分类；使用训练好的网络模型，对输入文本进行感情特征分析。本发明能够对社交网络上用户的中英文评论信息进行准确的情感信息抽取和分析。
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公开(公告)号：CN110427458A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910596187.9
申请日：2019-07-03
Applicant: 南京理工大学 , 中电科大数据研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于双门LSTM的社交网络双语的五分类情感分析方法。该方法为：使用人工标注好的数据集作为初始训练数据集，对测试数据集进行数据清洗以及分词处理；构建双门LSTM网络模型，训练已标注好的五分类训练数据集，并构建英汉双语情感词词典，对数据集进行向量化处理，进而训练双门LSTM网络模型，对分词处理过的测试数据集进行情感特征分类，使用分类器选出情感置信度高的数据加入已标注的测试数据集中，作为新的训练数据集用于训练分类器，循环迭代，直至对所有未标注的测试数据集完成文本情感分类；使用训练好的网络模型，对输入文本进行感情特征分析。本发明能够对社交网络上用户的中英文评论信息进行准确的情感信息抽取和分析。
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公开(公告)号：CN111126819B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN201911312807.8
申请日：2019-12-18
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种城市行驶工况智能分析方法。该方法为：对采集的汽车行驶时间速度数据进行小波分析降噪，并划分为短行程片段；对已划分的短行程片段进行k‑means聚类，划分出三大类短行程，得到短行程片段的外部状态序列；对短行程片段内部进行划分，分为加速、匀速、怠速3个状态，得到短行程片段的内部状态序列；对短行程片段建立双层马尔科夫链，得到双层马尔科夫模型，使用双层马尔科夫模型构建汽车行驶工况曲线，评估汽车行驶工况曲线误差，选取误差最小的曲线作为最终的汽车行驶工况曲线。本发明减少了汽车行驶工况分析的误差，提高了汽车行驶工况分析的准确性。
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公开(公告)号：CN109857783A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910104576.5
申请日：2019-02-01
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/215 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的声纳渗流运动规律发现方法，该方法实现的具体步骤如下：S1，所述数据处理系统对待处理数据进行数据清理并分类，将处理后数据发送给所述机器学习系统；S2，所述机器学习系统对数据进行干扰识别及渗流识别，对非干扰信号进行渗流识别并标注，将处理后数据发送给所述数据挖掘系统；S3，所述数据挖掘系统对目标数据进行挖掘以期找到其内部联系，得到渗流运动规律性的内在联系。该发明推进了声纳渗流运动的理论建模研究进度，具有很高的社会效益和经济效益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110460591A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910684025.0
申请日：2019-07-26
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进分层时间记忆网络的CDN流量异常检测装置及方法。该装置包括数据采集模块、数据预处理模块、数据存储模块、系统调度模块、异常检测模块和展示模块。方法为：数据采集模块对原生日志进行数据采集，转化为json格式发送至数据预处理模块；进行特征提取，得到CDN流量时间序列表示，数据存储模块对数据采集模块的日志数据和数据预处理模块的CDN数据进行存储；异常检测模块通过系统调度模块获取流量时间序列数据，输入至基于改进分层时间记忆网络的时间序列异常检测模型中进行在线学习，完成异常可能性计算，输出异常可能性判断的检测结果，展示模块对关键过程进行可视化呈现。本发明具有检测速度快、准确率高的优点。
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公开(公告)号：CN110364251A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910517682.6
申请日：2019-06-14
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器阅读理解的智能交互导诊系统。该系统包括自然语言理解模块、阅读理解模块和对话管理模块，其中自然语言理解模块分析用户输入的自然语言语句，判断语句的意图，并且抽取语句中的关键信息；阅读理解模块根据自然语言理解模块抽取的相关信息，判断用户应该选择的科室；对话管理模块管理对话流程，生成系统回答语句，引导用户导诊。本发明能够为患者提供导诊服务，方便了患者选择科室，提高了医院效率，导诊准确率高，系统交互性强，方便用户使用。
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公开(公告)号：CN110364251B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN201910517682.6
申请日：2019-06-14
Applicant: 南京理工大学
IPC: G16H40/20 , G06F16/33 , G06F16/332 , G06F40/211 , G06F40/289 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于机器阅读理解的智能交互导诊咨询系统。该系统包括自然语言理解模块、阅读理解模块和对话管理模块，其中自然语言理解模块分析用户输入的自然语言语句，判断语句的意图，并且抽取语句中的关键信息；阅读理解模块根据自然语言理解模块抽取的相关信息，判断用户应该选择的科室；对话管理模块管理对话流程，生成系统回答语句，引导用户导诊。本发明能够为患者提供导诊服务，方便了患者选择科室，提高了医院效率，导诊准确率高，系统交互性强，方便用户使用。
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公开(公告)号：CN110460591B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN201910684025.0
申请日：2019-07-26
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进分层时间记忆网络的CDN流量异常检测装置及方法。该装置包括数据采集模块、数据预处理模块、数据存储模块、系统调度模块、异常检测模块和展示模块。方法为：数据采集模块对原生日志进行数据采集，转化为json格式发送至数据预处理模块；进行特征提取，得到CDN流量时间序列表示，数据存储模块对数据采集模块的日志数据和数据预处理模块的CDN数据进行存储；异常检测模块通过系统调度模块获取流量时间序列数据，输入至基于改进分层时间记忆网络的时间序列异常检测模型中进行在线学习，完成异常可能性计算，输出异常可能性判断的检测结果，展示模块对关键过程进行可视化呈现。本发明具有检测速度快、准确率高的优点。
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公开(公告)号：CN111126819A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911312807.8
申请日：2019-12-18
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种城市行驶工况智能分析方法。该方法为：对采集的汽车行驶时间速度数据进行小波分析降噪，并划分为短行程片段；对已划分的短行程片段进行k-means聚类，划分出三大类短行程，得到短行程片段的外部状态序列；对短行程片段内部进行划分，分为加速、匀速、怠速3个状态，得到短行程片段的内部状态序列；对短行程片段建立双层马尔科夫链，得到双层马尔科夫模型，使用双层马尔科夫模型构建汽车行驶工况曲线，评估汽车行驶工况曲线误差，选取误差最小的曲线作为最终的汽车行驶工况曲线。本发明减少了汽车行驶工况分析的误差，提高了汽车行驶工况分析的准确性。
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