公开(公告)号：CN117132888A

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202311018256.0

申请日：2023-08-11

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 肖亮 ,  黄成玮

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/10 ,  G06V10/30 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种深度特征前向差异提取与后向回溯修正的变化检测方法与系统，方法包括：在深度特征前向差异提取模块进行差异特征提取，训练深度孪生网络提取双时相图像多尺度特征，设计差异检测模块获取多尺度差异，同时将通道注意力模块和空间注意力模块应用到差异检测模块中，使差异特征更具有辨别性；在后向回溯修正模块中进行差异的修正，利用差异修正单元来学习更精确的边界特征，避免边界检测结果和变化区域预测结果分离，从最深的网络层开始回溯修正，通过将多个边界信息引导模块应用到不同的卷积层，最终生成更准确的变化结果。本发明能够有效处理变化检测存在的微小变化不易检测、建筑物边界模糊的问题，提高变化检测的准确度。