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公开(公告)号：CN116580264A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310589978.5
申请日：2023-05-24
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的超分辨率光声显微成像方法，包括：通过光学分辨率光声显微成像系统获得高、低分辨率两组光声信号数据；将采集的两组光声信号数据进行图像重建；对两组重建的原始光声图像预处理，构成输入样本集；搭建深度神经网络模型并训练，所述深度神经网络模型具体为基于光声图像优化的DenseRes‑SRGAN对抗神经网络架构；将采集的高、低分辨率图像输入训练好的深度神经网络，获得超分辨结果。本发明的高低分辨率采样并没有跳过视场内的信息，与稀疏数据相比，代表像素是大步进扫描模式下各个小像素的加权表示，从而将低分辨率、大焦点直径所无法分辨的低尺度信息复现，与稀疏数据高分辨重建相比有重建泛化能力以及真实性的提升。
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公开(公告)号：CN106155947B
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201510158753.X
申请日：2015-04-03
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种数据存储模块的实现方法，它以意法半导体的STM32F407和三星公司K9MDG08U5M构成的存储模块为基础，首先通过ARM使能NAND FLASH片选信号并判断状态信号，将外围设备传输的数据通过串口中断方式接收，最终经过二级缓存之后存入NAND FLASH。本发明通过自定义片选解决了FSMC（可变静态存储控制器）中NAND FLASH片选不足的问题，保证大容量NAND FLASH可以充分使用；通过定义最大容忍时间来判断是否填充不足一页的数据，解决了NAND FLASH不足一页数据无法存储的问题；而且通过实时更新并存储NAND FLASH操作地址来保证存储模块重新上电之后可以继续存储。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106534613A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201510575134.0
申请日：2015-09-10
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种大容量弹载视频采集系统，应用于电视制导武器的相关实验，通过采集视频数进而进行后期分析改进。系统选用TI公司DaVinci系列的TMS320DM368作为核心处理器，搭载美光公司64GB的MTFC64GJDDN-4M IT构成视频采集存储系统。系统通过视频传感器采集PAL制式视频模拟信号，经视频解码芯片TVP5146实现模拟视频信号的AD转换，转换后的数字视频信号由DM368进压缩等处理，最终将压缩编码后的视频数据存入存储芯片中。同样，系统可以从存储芯片中读出视频数据，可实现数字视频信号分析处理和模拟视频信号输出回放等功能。本发明通过选用DM368实现复杂高效的视频编解码处理，避免了实现编解码压缩算法所需的大量工作；通过搭载大容量eMMC(Embedded Multi Media Card)进行存储，解决弹载环境下可实现的大容量存储。
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公开(公告)号：CN116369855A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310360368.8
申请日：2023-04-06
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于糖尿病足血管病变定量评估的光声谱方法，包括：基于光声成像结果，构建n组健康程度不同的糖尿病足模型；使用多波长光声显微镜获取目标糖尿病足区域组织微结构以及血管中化学成分所对应光吸收波段的光声信号；基于k‑wave快速算法，利用获取的光声信号，得出所有波长对应的光声二维谱，获取不同参数的光声二维谱与对照组光声二维谱进行比较以确定在光声二维谱中表征这些参数的特征区间；利用光声谱信息量化对糖尿病足组织微结构进行评估分析，确定光声二维谱与组织微结构的映射关系；利用光声谱信息量化对糖尿病足血管内化学成分进行评估分析，确定光声二维谱与糖尿病足组织中各化学成分的映射关系。
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公开(公告)号：CN116363246A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310314187.1
申请日：2023-03-28
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T11/00 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于对偶学习的532/1064nm双波长光声显微成像方法，所述方法对皮肤进行二维光栅扫描，获取在532nm和1064nm波长下的两组三维光声血管信号数据；对两组光声数据进行重建，分别获得两种波长在不同位置处相对应的二维光声血管断层图像构建数据空间；基于对偶学习机制训练两个数据空间相互转换映射的生成对抗网络模型；将采集的待处理数据输入训练后的两个数据空间相互转换映射的生成对抗网络模型，得到穿透深度大且分辨率高的三维光声显微图像及各个深度的二维投影图形；本发明能够实现利用532nm和1064nm两种波长的独特光学特性及对偶学习机制的生成对抗网络模型来生成高质量的双波长光声显微图像，极大改善了单波长激发下存在的深度浅或分辨率低的问题。
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公开(公告)号：CN116342729A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310314186.7
申请日：2023-03-28
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T11/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的光声显微成像方法及系统，属于光声显微成像技术领域，所述方法首先通过光声显微模拟仿真调节不同参数得到训练信号数据集；然后构建网络模型并进行训练，该网络模型采用的是U型卷积网络；其次将光声显微系统采集的信号数据输入到训练好的网络模型中，获得最终处理后的光声信号数据；将得到的光声信号数据进行成像重建，得到重建图像；本发明能够快速有效处理光声显微系统采集的含噪、带限、衰减光声信号，能够实现抗噪、宽频、深穿透的高分辨率光声显微成像。
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公开(公告)号：CN106155947A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201510158753.X
申请日：2015-04-03
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种数据存储模块的实现方法，它以意法半导体的STM32F407和三星公司K9MDG08U5M构成的存储模块为基础，首先通过ARM使能NAND FLASH片选信号并判断状态信号，将外围设备传输的数据通过串口中断方式接收，最终经过二级缓存之后存入NAND FLASH。本发明通过自定义片选解决了FSMC（可变静态存储控制器）中NAND FLASH片选不足的问题，保证大容量NAND FLASH可以充分使用；通过定义最大容忍时间来判断是否填充不足一页的数据，解决了NAND FLASH不足一页数据无法存储的问题；而且通过实时更新并存储NAND FLASH操作地址来保证存储模块重新上电之后可以继续存储。
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