公开(公告)号：CN118714025A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410683056.5

申请日：2024-05-29

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 陈梦宇 ,  徐雷 ,  蔡志成 ,  曹杰 ,  张环宇 ,  殷新兵 ,  靖慧

IPC: H04L41/147 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  H04L41/16 ,  H04L67/51 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明提出一种基于时空图卷积网络的边缘环境下网状微服务容器负载预测方法，该方法包括以下步骤：利用FogSim平台和真实的访问数据集，进行边缘环境下的网状微服务容器负载预测仿真，提取各边缘服务器的各服务的时序负载状态信息构建数据集；确定时间窗口和需要预测时间片的位置；根据节点之间的地理位置关系和微服务的调度关系，计算邻接矩阵，使用GCN中得到空间依赖性特征；将两个空间依赖性特征融合，使用GRU获得时间依赖性特征。评估模型并调参获得最优模型；利用训练好的模型实现网状微服务容器负载预测。相对于传统的容器负载预测模型，本发明同时考虑了边缘节点之间的地域分布关系和微服务的网状结构，实现了更加精确的网状微服务的容器负载预测。