公开(公告)号：CN118114118A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410322882.7

申请日：2024-03-21

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 郭晓丹 ,  周冬冬 ,  杨静 ,  陆栋 ,  吕明 ,  张捷 ,  于琳 ,  王瑞

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/243 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于CNDT模型的典型武器装备故障诊断方法。采集历史运行数据，将其分为正常数据和故障数据，并将故障数据划分为不同故障类型。这些数据被标记并上传至计算机以供记录和分析。在将数据传递给模型之前，进行数据增强、降噪和归一化处理。本发明创建并使用了卷积神经网络和决策树，分别作为特征提取模型和故障分类模型。由此建立了一个典型武器装备故障诊断模型，该模型基于CNDT结构。首先，利用CNN强大的特征提取能力提取原始数据中的隐藏特征，接着将这些特征输入决策树模型输出结果；利用滚动轴承故障数据集对CNDT模型进行验证，结果表明该模型有着较高的准确率和较少的算法运行时间，为解决滚动轴承故障诊断问题提供了一种可行的解决方案。

公开(公告)号：CN119739135A

公开(公告)日：2025-04-01

申请号：CN202411726340.2

申请日：2024-11-28

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 王瑞 ,  张鑫军 ,  杨静 ,  胡润唱 ,  陆栋 ,  吕明 ,  张捷

IPC: G05B23/02

Abstract: 本发明公开了一种基于线性影响的指挥控制系统安全风险评估方法。首先建立指挥控制系统物理连接图和信息流图，底图跨层聚合形成因果图底图；以生成树的形式从动因传导相反的方向消除底图中的非因果关系；建立指标抽离体系，将因果图中的资源节点分解为指标节点；对输入的系统运行原始数据进行输入归一化与数据插值处理；通过最小二乘估计计算出异常节点到每条路径上子节点的线性关系；遍历异常节点后续的所有路径，计算异常节点对每条路径的影响程度；输出异常节点对后续节点的影响程度、影响域范围和告警等级。该方法能有效地计算出不同风险场景下异常节点的影响结果，提高了指挥控制系统的可靠性与安全性。

公开(公告)号：CN118411562A

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202410541078.8

申请日：2024-04-30

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 杨静 ,  陆栋 ,  陈尧伟 ,  吕明 ,  王瑞 ,  肖楠 ,  张捷

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于双流注意力卷积的红外图像故障诊断方法，首先对数据集进行裁剪，翻转以扩充数据集的规模。接着将红外图像数据集输入到双流注意力卷积神经网络中进行X和Y方向的双向空间特征的提取与融合，很好地解决了小样本不均衡的问题，同时能够更全面地捕捉到红外图像中的重要的温度分布和变化趋势。最后，将待诊断的故障图像输入到训练好的故障诊断模型，进行感应电机红外图像的故障诊断。该方法的独特之处在于它的双流卷积神经网络结构，可以综合不同尺度的信息，提高故障诊断的准确性和适应性。此方法为感应电机红外图像的故障诊断提供了一种强大的工具，可用于小样本的红外图像故障诊断任务。