基于深度图模型的抗体结构预测方法

    公开(公告)号:CN115527605A

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN202211374655.6

    申请日:2022-11-04

    Abstract: 本发明公开了基于深度图模型的抗体结构预测方法,构建特征提取模块,提取目标抗体序列的多序列联配和模板序列以生成初始MSA特征和Pair特征;构建双轨的特征更新模块,使用注意力机制实现MSA特征和Pair特征之间的更新;基于图Transformer构建特征聚合模块,更新和聚合MSA特征、Pair特征,以获取最终嵌入表示;构建距离图预测模块,预测残基对之间的相对距离和方向矩阵;构造势能函数,并对势能函数进行优化,以获取势能最小化的抗体三维结构。本发明实现了对抗体三维结构的高效、准确预测,能够有益于改善蛋白质结构测定费时费力的现状,同时解决抗体同源性数据不足的问题。

    双相增强高熵合金基复合材料及其制备方法

    公开(公告)号:CN112831679B

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN201911157161.0

    申请日:2019-11-22

    Abstract: 本发明公开了一种双相增强高熵合金基复合材料及其制备方法,所述复合材料是通过真空电弧熔炼并在基体内部通过原位反应生成增强相得到;其步骤为:先用多种组分合金元素:Cr、Ni、Fe、Co、Si、Ti、C进行成分设计,然后将Si、Ti、C、Fe粉末混合球磨,干燥后采用压机冷挤压为块,得到增强体试块;再将增强体试块与Cr、Ni、Co颗粒一起装入真空熔炼炉中进行真空熔炼,最后得到TiC和SiC双相增强高熵合金FeCrCoNi基复合材料。本发明采用真空感应熔炼法生成内生性双相增强高熵合金基复合材料,微纳米双相弥散分布的增强体通过协同作用细化晶粒、强化基体,且原位反应生成的增强相表面洁净,与基体合金浸润良好,制备方法操作简单,能耗较小。

    基于深度图模型的抗体结构预测方法

    公开(公告)号:CN115527605B

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202211374655.6

    申请日:2022-11-04

    Abstract: 本发明公开了基于深度图模型的抗体结构预测方法,构建特征提取模块,提取目标抗体序列的多序列联配和模板序列以生成初始MSA特征和Pair特征;构建双轨的特征更新模块,使用注意力机制实现MSA特征和Pair特征之间的更新;基于图Transformer构建特征聚合模块,更新和聚合MSA特征、Pair特征,以获取最终嵌入表示;构建距离图预测模块,预测残基对之间的相对距离和方向矩阵;构造势能函数,并对势能函数进行优化,以获取势能最小化的抗体三维结构。本发明实现了对抗体三维结构的高效、准确预测,能够有益于改善蛋白质结构测定费时费力的现状,同时解决抗体同源性数据不足的问题。

    双相增强高熵合金基复合材料及其制备方法

    公开(公告)号:CN112831679A

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN201911157161.0

    申请日:2019-11-22

    Abstract: 本发明公开了一种双相增强高熵合金基复合材料及其制备方法,所述复合材料是通过真空电弧熔炼并在基体内部通过原位反应生成增强相得到;其步骤为:先用多种组分合金元素:Cr、Ni、Fe、Co、Si、Ti、C进行成分设计,然后将Si、Ti、C、Fe粉末混合球磨,干燥后采用压机冷挤压为块,得到增强体试块;再将增强体试块与Cr、Ni、Co颗粒一起装入真空熔炼炉中进行真空熔炼,最后得到TiC和SiC双相增强高熵合金FeCrCoNi基复合材料。本发明采用真空感应熔炼法生成内生性双相增强高熵合金基复合材料,微纳米双相弥散分布的增强体通过协同作用细化晶粒、强化基体,且原位反应生成的增强相表面洁净,与基体合金浸润良好,制备方法操作简单,能耗较小。

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