公开(公告)号：CN114564880A

公开(公告)日：2022-05-31

申请号：CN202210094566.X

申请日：2022-01-26

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 韦辉亮 ,  廖文和 ,  刘婷婷 ,  赵明志 ,  乐嘉顺

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/08 ,  B22F10/28 ,  B22F10/366 ,  B22F10/80 ,  B33Y50/00 ,  G06F113/10

Abstract: 本发明公开了一种增材制造过程数字孪生模块构建方法，包括步骤1：进行增材制造实验，并收集相应工艺参数下的熔池尺寸作为实验数据，形成增材制造过程的物理实体；步骤2：建立增材制造过程多物理场耦合机理模型，并对机理模型的置信度进行验证，基于高置信度机理模型进行数字平台虚拟打印并获得打印结果与数据，形成增材制造物理过程的数字孪生体；步骤3：基于机器学习对工艺参数与深池尺寸进行正向、逆向预测，实现增材制造物理实体与数字孪生体的虚实融合与数据互通；步骤4：将获得的最优机器学习模型用于实验和机理模型的新数据预测，实现增材制造实验、高置信度机理模型与机器学习融合，以及相应的工艺参数与熔池尺寸的高效与准确预测。

公开(公告)号：CN114564880B

公开(公告)日：2022-11-25

申请号：CN202210094566.X

申请日：2022-01-26

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 韦辉亮 ,  廖文和 ,  刘婷婷 ,  赵明志 ,  乐嘉顺

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/08 ,  B22F10/28 ,  B22F10/366 ,  B22F10/80 ,  B33Y50/00 ,  G06F113/10

Abstract: 本发明公开了一种增材制造过程数字孪生模块构建方法，包括步骤1：进行增材制造实验，并收集相应工艺参数下的熔池尺寸作为实验数据，形成增材制造过程的物理实体；步骤2：建立增材制造过程多物理场耦合机理模型，并对机理模型的置信度进行验证，基于高置信度机理模型进行数字平台虚拟打印并获得打印结果与数据，形成增材制造物理过程的数字孪生体；步骤3：基于机器学习对工艺参数与深池尺寸进行正向、逆向预测，实现增材制造物理实体与数字孪生体的虚实融合与数据互通；步骤4：将获得的最优机器学习模型用于实验和机理模型的新数据预测，实现增材制造实验、高置信度机理模型与机器学习融合，以及相应的工艺参数与熔池尺寸的高效与准确预测。