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公开(公告)号:CN115170810B
公开(公告)日:2022-12-13
申请号:CN202211095330.4
申请日:2022-09-08
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T5/50
Abstract: 本发明提出了一种可见光红外图像融合目标检测实例分割方法,将红外图像与可见光图像配准,对红外图像与可见光光图像中的相同目标进行标定,依据标定结果对红外图像进行平移、缩放,得到红外配准图像;使用yolov5神经网络在红外配准图像中提取目标位置坐标;使用mask_rcnn神经网络在红外配准图像中提取mask掩膜;依据目标位置坐标确定融合范围,采用ADF图像融合方法对可见光图像与红外配准图像进行融合;对融合图像赋予伪彩色,并使用mask掩膜进行实例分割。本发明对于背景部分保留了可见光大视场的优势,对于目标部分结合了红外恶劣环境可见度高,以及可见光空间细节的优势。
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公开(公告)号:CN115170810A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202211095330.4
申请日:2022-09-08
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T5/50
Abstract: 本发明提出了一种可见光红外图像融合目标检测实例分割方法,将红外图像与可见光图像配准,对红外图像与可见光光图像中的相同目标进行标定,依据标定结果对红外图像进行平移、缩放,得到红外配准图像;使用yolov5神经网络在红外配准图像中提取目标位置坐标;使用mask_rcnn神经网络在红外配准图像中提取mask掩膜;依据目标位置坐标确定融合范围,采用ADF图像融合方法对可见光图像与红外配准图像进行融合;对融合图像赋予伪彩色,并使用mask掩膜进行实例分割。本发明对于背景部分保留了可见光大视场的优势,对于目标部分结合了红外恶劣环境可见度高,以及可见光空间细节的优势。
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