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公开(公告)号:CN116032711B
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202211333723.4
申请日:2022-10-28
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非理想信道估计的NOMA系统功率分配方案。该方案为:根据远近用户检测错误概率上界和信道估计误差,结合近似界定义给出远近用户检测概率近似界;根据远用户和近用户间的相对功率差,给定固定误差,计算功率分配因子;将用户信息采用高维编码作为星座矩阵进行调制,按照所得功率分配因子设定功率进行发送;远用户直接对接收的信号进行检测,以距离接收信号最近的星座点作为检测信息为准则得到远用户信息;近用户先检测远用户的信息,进行干扰抵消后检测近用户信息。本发明通过推导用户误码率的上界和近似界,实现更低的算法复杂度,在增加较小运算量的情况下有效提高了NOMA系统码字检测性能。
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公开(公告)号:CN113660072A
公开(公告)日:2021-11-16
申请号:CN202110947249.3
申请日:2021-08-18
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高维编码调制的非正交接入功率分配方法。该方法步骤为:给定远近用户的检测错误概率上限和信道估计误差,计算总的发射功率;依据信道估计误差的标准差推算功率分配因子;将用户信息采用高维编码作为星座矩阵进行调制,按照所得功率分配因子设定功率进行发送;远用户用估计的信道增益直接对接收的信号进行检测,将接收信号与乘上信道增益之后,和分配功率的信号星座矩阵相对比,找出信号星座矩阵中最接近接收信号的一列即发送信号,从而得到远用户信息;近用户用估计的信道增益先检测远用户的信息,进行干扰抵消后,检测近用户信息。本发明通过增加星座点间的距离,降低信号检测错误的概率,提升了非正交接入系统的性能。
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公开(公告)号:CN118573530A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410676349.0
申请日:2024-05-28
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种线性调频通信系统的多普勒频偏补偿方法及装置,具体为:使用低速率优化方法将发送信息映射到新索引上,降低单个符号传输的比特;接收前导信号,对前导信号进行采样,以符号持续时间根据帧结构对采样后的信号进行定时估计,在数据部分对收到的一个符号时间的信号乘以本地信号,进行解调制,进行FFT,对FFT后的结果取模,进行谱峰搜索,找到其中最大的索引;根据低速率优化,得到接收信号相对于实际信号的索引偏移,根据索引偏移计算出多普勒频率偏移,对接收的下一个符号进行多普勒频偏补偿。本发明通过低速率优化进行频偏估计,提高了通信系统的可靠性。
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公开(公告)号:CN116232810A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202310111945.X
申请日:2023-02-14
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的OTFS信道估计方法。该方法包括:基于补零的OTFS结构,使用传统的带有保护符号的导频方案,构建OTFS收发系统,生成接收导频信号及对应信道信息的数据集;搭建符合输入输出大小的4层深度神经网络;在OTFS域中接收到的导频作为网络的输入、对应的信道参数作为标签训练网络,调整深度神经网络的参数构建性能最优的DNN模型;在线生成传输数据,利用训练好的神经网络估计信道;利用MRC检测器和估计的信道参数,对传输数据进行信号检测。本发明与传统的信道估计方法相比,以较低的导频功率提高信道估计准确性,获得接近理想信道情况下的误码率性能,DNN网络的准确性和泛化能力保证了高速移动环境中信道估计的准确性。
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公开(公告)号:CN116112327A
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202310115499.X
申请日:2023-02-14
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于线性调频信号的通信系统。该系统的数据帧包含前导码、报头、有效载荷(数据)和CRC校验码。前导码中保存两个个同步字用于接收数据流的同步,前导码的长度与同步字可以自定义。前导码结构中UpChirp(升频chirp信号)的长度可设置范围为6‑65536之间,默认为8个。短前导码有利于加快数据传输速率,长前导码主要用于唤醒设备,确认数据到来状态。为了减少功耗,节点在不工作时,处于休眠状态,但是会定时检测发射机信号的前导码,如果检测到的前导码就会准备接收数据,并发出中断或者将相关寄存器置1,外围软件通过定期查询或者相应中断来接收数据。本发明与传统的信道估计方法相比,接收机能够以低复杂度进行数据接收,且能够应对高动态多普勒漂移,提高系统通信稳定性。
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公开(公告)号:CN116032711A
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202211333723.4
申请日:2022-10-28
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非理想信道估计的NOMA系统功率分配方案。该方案为:根据远近用户检测错误概率上界和信道估计误差,结合近似界定义给出远近用户检测概率近似界;根据远用户和近用户间的相对功率差,给定固定误差,计算功率分配因子;将用户信息采用高维编码作为星座矩阵进行调制,按照所得功率分配因子设定功率进行发送;远用户直接对接收的信号进行检测,以距离接收信号最近的星座点作为检测信息为准则得到远用户信息;近用户先检测远用户的信息,进行干扰抵消后检测近用户信息。本发明通过推导用户误码率的上界和近似界,实现更低的算法复杂度,在增加较小运算量的情况下有效提高了NOMA系统码字检测性能。
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