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公开(公告)号：CN110288083A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910488822.1
申请日：2019-06-06
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA和BP神经网络的微位移传感器信号处理系统及方法，该系统包括信号采集模块、信号处理模块、数据可视化模块以及数据存储与传输模块。该方法包括：利用信号采集模块采集微位移传感器的模拟信号，并将其转化为数字信号；由信号处理模块结合BP神经网络对数字信号进行滤波处理；滤波处理后的信号数据通过数据可视化模块进行实时图形显示；将信号采集模块采集的数据和滤波后的数据通过串口传输至计算机，进行存储和后续处理。本发明应用在数字信号领域中，能够对含噪信号进行实时处理，并显示信号特征，突破了经典滤波器中无法处理频带相互重叠的含噪信号以及现有现代滤波器计算复杂度高的局限，且在保证高精度的情况下显著提升运算速度。
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公开(公告)号：CN110032707B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN201910285083.6
申请日：2019-04-10
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的四进小波多通道信号处理方法，包括以下步骤：求取四进小波系数，四进小波系数包括四进小波分解系数和四进小波重构系数；对四进小波系数进行优化以降低四进小波重构的误差；将优化后的四进小波系数转化为整数乘法结合移位运算的结构；结合四进小波系数，根据整数乘法结合移位运算的结构，利用FPGA平台对待处理信号进行并行运算，包括四进小波分解、抽取插值和四进小波重构处理，在四进小波重构过程中根据实际情况进行置零、压缩、设置阈值、级联滤波。本发明能对数字信号进行多个频率域的特征性处理，可以通过实际情况提升四进小波滤波器分解层次以达到不同分辨率要求，且运算复杂度低、运算速度快、节省硬件运算资源。
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公开(公告)号：CN110361999A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910511399.2
申请日：2019-06-13
Applicant: 南京理工大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种基于DSP的主动光学微位移传感器的信号处理系统及方法，系统包括电源模块、AD转换模块、存储模块、DSP以及显示模块。方法包括：电源模块进行电压转换为其他模块供电；DSP控制AD转换芯片工作，将经微位移传感器调制的模拟信号转换为数字信号；DSP读取AD转换后的数字信号并存入存储模块；DSP对数字信号进行解调，获得微位移信号并存入存储模块；DSP对解调后的微位移信号进行滤波，并存入存储模块；将滤波后的微位移数据通过串口发送至上位机，进行显示和后续处理。本发明通过数字信号处理方法实现对主动光学微位移传感器信号的处理，对调制后的含噪微位移信号进行实时解调和滤波处理，并实时显示微位移数据，整体处理速度快且精度高。
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公开(公告)号：CN110032707A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910285083.6
申请日：2019-04-10
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的四进小波多通道信号处理方法，包括以下步骤：求取四进小波系数，四进小波系数包括四进小波分解系数和四进小波重构系数；对四进小波系数进行优化以降低四进小波重构的误差；将优化后的四进小波系数转化为整数乘法结合移位运算的结构；结合四进小波系数，根据整数乘法结合移位运算的结构，利用FPGA平台对待处理信号进行并行运算，包括四进小波分解、抽取插值和四进小波重构处理，在四进小波重构过程中根据实际情况进行置零、压缩、设置阈值、级联滤波。本发明能对数字信号进行多个频率域的特征性处理，可以通过实际情况提升四进小波滤波器分解层次以达到不同分辨率要求，且运算复杂度低、运算速度快、节省硬件运算资源。
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