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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114372266A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202011105174.6
申请日：2020-10-15
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F21/56 , G06F8/53 , G06F16/901 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于操作码图的安卓恶意软件检测方法，包括以下内容：从安卓平台中收集良性和恶意应用集合；对安卓应用进行反编译从而获取操作码序列集合；分析虚拟机中定义的多种操作码，并将这些操作码的特征进行向量化表示构建操作码图中节点的特征向量；利用2‑gram模型对操作码序列进行处理形成共现操作码对构建操作码图的边，计算共现操作码对出现频数，并对矩阵行进行标准化形成共现矩阵从而构建操作码图的边权重；利用改进后的深度图卷积网络对该操作码图进行有监督学习实现安卓恶意软件的检测。本发明利用操作码图从代码层面对安卓应用程序进行表示，具有较好的说服性，并在安卓恶意软件检测方面取得了较好的准确率。
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公开(公告)号：CN114374396A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202011105955.5
申请日：2020-10-15
Applicant: 南京理工大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明公开了一种针对星载计算机信息安全存储过程中基于编码的防护方法，首先在星载计算机的ROM中找到需要防护的信息的物理地址，从物理地址中分别提取出二进制信息的数据段和代码段，使用编码算法对代码段的信息进行编码后再重新写入到相应的段中。当信息加载到内存中时可先对其进行解码，然后将解码过的信息加载到内存中。本发明采用编码的形式对信息进行防护，可以减少信息在存储过程中由于太空辐射所带来的位反转问题，并给出了可靠的防护结果。
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公开(公告)号：CN114373469A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202011105942.8
申请日：2020-10-15
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于U‑Net模型的缺失音频自动修复方法，包括以下内容：将音频信号处理为长度相同的样本并构建多样音频数据集；将所有音频样本处理成固定长度的三部分，从左到右分别为左侧上下文部分、间隙部分以及右侧上下文部分；利用短时傅里叶变换将音频上下文部分和间隙部分都转化为频谱图；深度学习模型中的编码器对上下文部分的频谱图进行特征学习，解码器实现间隙部分缺失音频的自动修复，跳跃连接将两个相应层相连以扩大网络接收范围，提高网络修复性能；最后使用局部加权求和策略将生成的频谱图转换为音频信号。本发明利用U‑Net深度学习模型和局部加权求和策略来对缺失音频进行修复，修复效果好，而且计算成本较低，适用于短音频中音频缺失情况的修复。
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公开(公告)号：CN112052117B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202010600022.7
申请日：2020-06-28
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于冗余API接口的星载系统软件防护方法。从星载系统中所承载的存储器或者内存空间中提取进行交互控制过程的数据信息；将数据信息通过编码防护接口，进行编码备份，并将备份数据保存到星载系统存储区的内存空间当中；当调用原始数据信息时，提取备份数据，并通过解码恢复接口，将其进行解码操作，得到正确的数据信息；通过编解码得出的数据信息，还原数据流或控制流，拷贝到原始数据信息在星载系统存储空间的相应位置。本发明具有良好的纠错和检错能力，准确纠正多位随机错误以及突发错误，并具备很强的环境适应性。
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公开(公告)号：CN112052117A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010600022.7
申请日：2020-06-28
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于冗余API接口的星载系统软件防护方法。从星载系统中所承载的存储器或者内存空间中提取进行交互控制过程的数据信息；将数据信息通过编码防护接口，进行编码备份，并将备份数据保存到星载系统存储区的内存空间当中；当调用原始数据信息时，提取备份数据，并通过解码恢复接口，将其进行解码操作，得到正确的数据信息；通过编解码得出的数据信息，还原数据流或控制流，拷贝到原始数据信息在星载系统存储空间的相应位置。本发明具有良好的纠错和检错能力，准确纠正多位随机错误以及突发错误，并具备很强的环境适应性。
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