公开(公告)号：CN113613207A

公开(公告)日：2021-11-05

申请号：CN202010538089.2

申请日：2020-06-12

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 黄煜梵 ,  宫傲宇 ,  李其越 ,  范建存 ,  林艳 ,  张一晋 ,  邹骏

IPC: H04W4/44 ,  H04W4/46 ,  H04W16/14 ,  H04W16/22

Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体强化学习的车联网频谱共享方法，包括建立车联网系统模型，基于马尔科夫决策过程建立强化学习中观测空间、行为空间、奖励设定的基础模型，然后将系统模型中的车辆链路视为智能体，利用强化学习SAC(Soft Actor‑critic)思想设计频谱共享方法。本发明的设计方案能够以合作的方式实现车联网中车辆与车辆(Vehicle‑to‑Vehicle,V2V)链路和车联与路旁基础设施(Vehicle‑to‑Roadside Infrastructure,V2I)链路的频谱共享，保证最大化V2I链路的信道容量和性能和V2V链路载荷的成功传输概率性能。

公开(公告)号：CN113613207B

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202010538089.2

申请日：2020-06-12

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 黄煜梵 ,  宫傲宇 ,  李其越 ,  范建存 ,  林艳 ,  张一晋 ,  邹骏

IPC: H04W4/44 ,  H04W4/46 ,  H04W16/14 ,  H04W16/22

Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体强化学习的车联网频谱共享方法，包括建立车联网系统模型，基于马尔科夫决策过程建立强化学习中观测空间、行为空间、奖励设定的基础模型，然后将系统模型中的车辆链路视为智能体，利用强化学习SAC(Soft Actor‑critic)思想设计频谱共享方法。本发明的设计方案能够以合作的方式实现车联网中车辆与车辆(Vehicle‑to‑Vehicle,V2V)链路和车联与路旁基础设施(Vehicle‑to‑Roadside Infrastructure,V2I)链路的频谱共享，保证最大化V2I链路的信道容量和性能和V2V链路载荷的成功传输概率性能。