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公开(公告)号：CN106054038A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610502584.1
申请日：2016-06-29
Applicant: 南京理工大学
CPC classification number: G01R31/1218 , G01R31/1227 , G01R31/1272 , G06T7/0004 , G06T2207/30108
Abstract: 本发明提供一种连通域标记的紫外单光子计数的方法，对于每一帧图像，进行以下操作：通过比较得到暗环境输出图像像素灰度的最大值，并在此基础上设定阈值；基于阈值对有光照情况下日盲紫外图像像素的灰度进行二值化处理；对二值化图像进行第一次标记并储存；对二值化图像进行第二次反方向标记并储存；通过依次读取标记值进行连通域的统计。本方法可以基于FPGA开发平台上实时实现，且占用较少的资源、易于硬件实现、实时性强、计数准确。
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公开(公告)号：CN108171661A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711303933.8
申请日：2017-12-11
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于改进Tri边缘算子的红外目标检测方法,复杂度低、检测准确率高。包括如下步骤：(10)背景预测：根据待检测原始图像，预测得到背景预测图像；(20)残差图像提取：从原始图像减去背景预测图像，得到残差图像；(30)图像对比度提升：将残差图像与原始图像相加后，灰度值提升至二倍，得到高对比度图像；(40)图像噪声抑制：维纳滤波，得到噪声抑制图像；(50)增强图像获取：将噪声抑制图像与原始图像叠加，得到增强图像；(60)边缘图像提取：采用边缘提取算子提取噪声抑制图像的边缘信息；(70)图像融合：将增强图像与边缘图像融合；(80)目标标识：根据自适应阈值，对目标进行标识，得到红外检测目标。
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公开(公告)号：CN108155964A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201711392686.3
申请日：2017-12-21
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04J3/06
CPC classification number: H04J3/0635 , H04J3/0682
Abstract: 本发明公开了一种基于训练序列的FPGA多通道串行数据动态对齐方法。该方法具体如下：将各通道高速串行数据进行串行转并行操作；检测并补偿各通道时钟锁存边沿与数据中心的偏移量，进行位对齐；对输出的并行数据进行滑位操作，进行字对齐；将各通道输出的并行数据进行相同延时，进行通道对齐。该方法通过以训练字为基准，实现了对FPGA多通道高速串行数据的动态对齐，主要包括位对齐、字节对齐和通道对齐。采用上述动态对齐的方法，使得多通道高速数据接收更灵活，能根据当前传输系统的物理状态，实时自动对各通道数据线和时钟线进行对齐操作，不断适应外部环境变化，保证了数据的可靠传输和接收，且可移植性好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107886487A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201711256330.7
申请日：2017-12-03
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的微光视频帧间累加降噪算法的实时实现方法。计算和存储多帧图像对应像素点与当前帧对应像素点灰度值的差值。根据与当前帧的时间远近程度，分配不同位宽来存储与当前帧相同像素点灰度值的差值，输出时每个像素时钟得到两个16位数据共32位，包括8位最新帧该像素点灰度数据和由剩余24位存储的7个灰度差值信息，经过计算获得8帧累加平均后的灰度信息输出。本发明降低了所需存储器件容量要求，也降低了多帧累加算法所需的存储器件时钟频率要求。
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公开(公告)号：CN118134799A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410245994.7
申请日：2024-03-05
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于FPGA的EBAPS低照度图像降噪方法及系统，包括如下步骤：步骤1、获取4帧连续的输出图像序列；步骤2、根据图像序列在时间方向上的分布情况，分别确定适用于各图像帧的局部滤波窗口大小；步骤3、根据窗口大小，确定各窗口尺寸下的局部滤波核；步骤4、根据局部滤波核，对各帧的图像点逐一做卷积操作，选取图像点在各帧下的最优滤波输出值作为初步滤波结果；步骤5、根据自适应融合函数对各帧下的滤波结果进行融合，根据各图像点的融合结果得到最终降噪后的图像。本发明具有良好的降噪效果和实时性。
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公开(公告)号：CN107886487B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201711256330.7
申请日：2017-12-03
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的微光视频帧间累加降噪算法的实时实现方法。计算和存储多帧图像对应像素点与当前帧对应像素点灰度值的差值。根据与当前帧的时间远近程度，分配不同位宽来存储与当前帧相同像素点灰度值的差值，输出时每个像素时钟得到两个16位数据共32位，包括8位最新帧该像素点灰度数据和由剩余24位存储的7个灰度差值信息，经过计算获得8帧累加平均后的灰度信息输出。本发明降低了所需存储器件容量要求，也降低了多帧累加算法所需的存储器件时钟频率要求。
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公开(公告)号：CN108171661B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201711303933.8
申请日：2017-12-11
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于改进Tri边缘算子的红外目标检测方法,复杂度低、检测准确率高。包括如下步骤：(10)背景预测：根据待检测原始图像，预测得到背景预测图像；(20)残差图像提取：从原始图像减去背景预测图像，得到残差图像；(30)图像对比度提升：将残差图像与原始图像相加后，灰度值提升至二倍，得到高对比度图像；(40)图像噪声抑制：维纳滤波，得到噪声抑制图像；(50)增强图像获取：将噪声抑制图像与原始图像叠加，得到增强图像；(60)边缘图像提取：采用边缘提取算子提取噪声抑制图像的边缘信息；(70)图像融合：将增强图像与边缘图像融合；(80)目标标识：根据自适应阈值，对目标进行标识，得到红外检测目标。
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公开(公告)号：CN106054038B
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201610502584.1
申请日：2016-06-29
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提供一种连通域标记的紫外单光子计数的方法，对于每一帧图像，进行以下操作：通过比较得到暗环境输出图像像素灰度的最大值，并在此基础上设定阈值；基于阈值对有光照情况下日盲紫外图像像素的灰度进行二值化处理；对二值化图像进行第一次标记并储存；对二值化图像进行第二次反方向标记并储存；通过依次读取标记值进行连通域的统计。本方法可以基于FPGA开发平台上实时实现，且占用较少的资源、易于硬件实现、实时性强、计数准确。
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