公开(公告)号：CN118673405A

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202410774138.0

申请日：2024-06-17

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 吴礼 ,  王田昱 ,  吴李梦 ,  李佳玮 ,  罗淳 ,  杨文妍 ,  彭树生

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06F3/01 ,  G06F21/31 ,  G01S7/41 ,  G01S13/88 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于毫米波雷达的舱内人员手势与身份联合识别方法，在手势识别的同时实现身份识别，对于优化驾驶体验、提高驾驶安全性具有重要作用；所述方法包括：杂波抑制、恒虚警检测、特征提取和特征分类。其中，特征分类是基于手势及身份联合识别网络，通过输入提取的多维特征进行手势及身份的联合识别。本发明创新性地提出了一种手势识别及身份识别方法，整合了手势识别和身份识别两个任务之间的相关信息，显著提高了手势识别以及身份识别的准确性，提高了识别效率，有助于提高行车体验，增强行车安全。

公开(公告)号：CN118633918A

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202410908060.7

申请日：2024-07-08

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 彭树生 ,  王田昱

IPC: A61B5/0205 ,  A61B5/0507 ,  A61B5/11 ,  A61B5/00 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/25 ,  G06V40/10 ,  G06V40/20 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明提出了一种基于4D毫米波雷达的区域人体健康监测方法，用于对跌倒人员和出现特殊情况人员进行及时救助。该系统包括硬件部分和软件部分；其中，硬件部分包括多个4D毫米波雷达传感器，软件部分包括目标定位算法、心跳包络特征提取算法、姿态特征提取算法，身份识别联合跌倒检测网络和上位机软件等；目标定位算法包括：目标空间位置估计以及目标空间坐标转换。本发明采用4D毫米波雷达传感器，能够同时进行水平角和俯仰角估计，可以准确判断目标空间位置，且装置小巧便携，方便安装。本发明可以实现自动检测目标用户的运动状态，当有人走进雷达探测范围内时，会自动检测该目标的呼吸心跳数据；当检测到该目标跌倒时或呼吸心跳出现特殊情况时，会自动发出告警。