公开(公告)号：CN119206319A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411238585.0

申请日：2024-09-05

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 施泽宇 ,  潘玮成 ,  王毅松 ,  王磊 ,  宫辰

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/40 ,  G06V10/74 ,  G06V10/82 ,  G06N3/096 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084

Abstract: 本申请公开了一种多标签图像分类模型训练方法、应用方法及相关系统，涉及图像分类处理技术领域，该训练方法包括获取待分类的样本图像；对样本图像进行特征提取，得到图像特征；计算样本图像在每个类别表示上的基于欧氏距离的特征近邻和基于海明距离的标签近邻，以便于分别确定样本图像在每个类别表示上的特征图和标签图；分别确定每个类别表示在特征图上的聚合特征和每个类别表示在标签图上的聚合特征；输入多标签图像分类模型的分类器中进行分类；采用知识蒸馏技术，从分类损失中提取标签图的预测响应作为监督知识，用于指导特征图的学习，训练优化后得到训练好的模型。本申请可以提高多标签图像分类的准确性。