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公开(公告)号：CN106277069B
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201610649514.9
申请日：2016-08-09
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种液相剥离天然黄铁矿制备纳米超细粉体的方法，通过将天然黄铁矿细砂投入到含有聚丙烯酸和/或聚丙烯酸钠的剥离液中，在间歇超声处理条件下，将体系置于50～110℃中，进行搅拌剥离处理，处理完毕后分离回收剥离液并滤掉矿渣，对剥离后的细粉进行离心、洗涤、干燥，得到纯度较高的天然黄铁矿纳米超细粉体，同时，剥离液和矿渣可回收利用，剥离液重复利用率高并表现出稳定的分散性能。本发明方法的转化率最高达88.6％，工艺简单，经济节约，条件温和，得到的纳米超细粉体的大小为100～300nm，且表现出层状稳定结构特征，可以直接地应用于电化学、催化和吸附等领域，具有广泛的实际应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105271379A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201510719081.5
申请日：2015-10-28
Applicant: 南京理工大学
IPC: C01G23/00
Abstract: 本发明公开了一种基于化学固氮技术合成非化学计量的氟氧钛酸铵粉体的方法，利用四氯化钛的固氮技术，以氮气为铵源，取代氟化铵的使用缺陷，充分利用醇溶剂的配位能力、稳定剂特性和还原能力，在氢氟酸的质子化作用下，将氮气分子还原得到氨或铵盐，醇溶剂自身转化成醛酮。醇溶剂为四氯化钛中心原子钛提供氧供体配体，在吸附分子氮时形成良好的Ti-N复合物中间体，并在适当的反应温度和反应时间下使得氮气分子的三键削弱断裂形成铵。本发明得到的氟氧钛酸铵粉体分散性好，形貌、颗粒大小均一，且表面具有特殊的六边形形貌，合成方法工艺简单，经济节约，可重复性高，并能够促进空气中的氮循环，适用于工业化生产，可带来显著的经济效益。
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公开(公告)号：CN106277069A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610649514.9
申请日：2016-08-09
Applicant: 南京理工大学
CPC classification number: C01G49/12 , C01P2002/72 , C01P2004/03 , C01P2004/04 , C01P2004/62
Abstract: 本发明公开了一种液相剥离天然黄铁矿制备纳米超细粉体的方法，通过将天然黄铁矿细砂投入到含有聚丙烯酸和/或聚丙烯酸钠的剥离液中，在间歇超声处理条件下，将体系置于50～110℃中，进行搅拌剥离处理，处理完毕后分离回收剥离液并滤掉矿渣，对剥离后的细粉进行离心、洗涤、干燥，得到纯度较高的天然黄铁矿纳米超细粉体，同时，剥离液和矿渣可回收利用，剥离液重复利用率高并表现出稳定的分散性能。本发明方法的转化率最高达88.6％，工艺简单，经济节约，条件温和，得到的纳米超细粉体的大小为100～300nm，且表现出层状稳定结构特征，可以直接地应用于电化学、催化和吸附等领域，具有广泛的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN110941734A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911083223.8
申请日：2019-11-07
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F16/55 , G06F16/583
Abstract: 本发明提出了一种基于稀疏图结构的深度无监督图像检索方法，对训练数据集进行预处理，提取训练数据集的图像特征；构建加权稀疏图，并根据稀疏图确定网络模型；利用训练数据集的图像特征以及加权稀疏图对网络模型进行训练；提取待测图像的图像特征，将待测图像的图像特征输入网络模型提取编码器网络的输出作为待测图像的低维特征，对低维特征进行二值量化，得到待测图像的哈希码；计算待测图像与待查询数据库中所有图像哈希码的汉明距离，根据计算结果得到近似图像。本发明采用稀疏图结构来保存相似度信息，在节省图结构存储空间的同时也能避免检索性能对类别数的需求。
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公开(公告)号：CN105271379B
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201510719081.5
申请日：2015-10-28
Applicant: 南京理工大学
IPC: C01G23/00
Abstract: 本发明公开了一种基于化学固氮技术合成非化学计量的氟氧钛酸铵粉体的方法，利用四氯化钛的固氮技术，以氮气为铵源，取代氟化铵的使用缺陷，充分利用醇溶剂的配位能力、稳定剂特性和还原能力，在氢氟酸的质子化作用下，将氮气分子还原得到氨或铵盐，醇溶剂自身转化成醛酮。醇溶剂为四氯化钛中心原子钛提供氧供体配体，在吸附分子氮时形成良好的Ti‑N复合物中间体，并在适当的反应温度和反应时间下使得氮气分子的三键削弱断裂形成铵。本发明得到的氟氧钛酸铵粉体分散性好，形貌、颗粒大小均一，且表面具有特殊的六边形形貌，合成方法工艺简单，经济节约，可重复性高，并能够促进空气中的氮循环，适用于工业化生产，可带来显著的经济效益。
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公开(公告)号：CN110941734B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN201911083223.8
申请日：2019-11-07
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F16/55 , G06F16/583
Abstract: 本发明提出了一种基于稀疏图结构的深度无监督图像检索方法，对训练数据集进行预处理，提取训练数据集的图像特征；构建加权稀疏图，并根据稀疏图确定网络模型；利用训练数据集的图像特征以及加权稀疏图对网络模型进行训练；提取待测图像的图像特征，将待测图像的图像特征输入网络模型提取编码器网络的输出作为待测图像的低维特征，对低维特征进行二值量化，得到待测图像的哈希码；计算待测图像与待查询数据库中所有图像哈希码的汉明距离，根据计算结果得到近似图像。本发明采用稀疏图结构来保存相似度信息，在节省图结构存储空间的同时也能避免检索性能对类别数的需求。
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