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公开(公告)号：CN117675406A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202410032237.1
申请日：2024-01-09
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于幂律分割长度序列的异构任务流量智能分析方法，包括：针对输入的目标任务分析流量，根据任务选择的不同，在包级、流级和主机级层面提取长度序列、时间序列和字段特征，构建元表征；通过频率索引对序列特征依据特征出现的频次进行重排序，对于新的特征序列依据幂律分布进行分割生成预处理数据集作为混合模态神经网络架构的输入项；通过多层感知机、卷积双向门控注意力和时间感知卷积上下文网络模型对流量进行识别、分类和预测。本发明通过特征时空映射表对输入原特征进行表征变换，结合网络流量智能分析模型的自定义设计，支持多种网络流量智能分析任务，充分利用现场网络流量大数据实现流量的有效治理。
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