公开(公告)号：CN116582340A

公开(公告)日：2023-08-11

申请号：CN202310619226.9

申请日：2023-05-29

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 杨靖航 ,  于晓雯 ,  徐雷 ,  宋晓勤 ,  蔡志成

IPC: H04L9/40 ,  H04L41/16 ,  G06F18/2415 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/088 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种基于边特征提取的循环图神经网络的入侵检测模型，涉及入侵检测和神经网络领域，方法包括获取构造网络流的结构特征图；根据所述网络流特征使用基于边特征提取的循环图神经网络的入侵检测模型进行特征提取，得到边特征和时间联系特征；所述的循环图神经网络的入侵检测模型包括图神经网络和循环神经网络；将所述边特征和时间联系特征进行融合，得到融合特征；根据所述融合特征得到网络行为检测结果。本发明提高网络行为识别性能。