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公开(公告)号:CN115450197B
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202211049931.1
申请日:2022-08-30
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明属于岛礁加固领域,具体涉及一种基于真空预压的脲酶催化加固钙质砂岛礁的方法及系统。在基于传统的真空预压技术的施工环境之上,用脲酶代替微生物,跳过了微生物的培养阶段,实现更高效的砂土固结,同时添加了以粉煤灰为主的化学固化剂,对施工环境进一步完善加固。本发明使用浓缩海水以及人类尿液作为脲酶加固钙质砂的原材料,同时以工业残渣粉煤灰作为化学加固剂,体现出了施工材料的就近取材,以及对资源的合理利用、环境友好等优点。
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公开(公告)号:CN115450197A
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202211049931.1
申请日:2022-08-30
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明属于岛礁加固领域,具体涉及一种基于真空预压的脲酶催化加固钙质砂岛礁的方法及系统。在基于传统的真空预压技术的施工环境之上,用脲酶代替微生物,跳过了微生物的培养阶段,实现更高效的砂土固结,同时添加了以粉煤灰为主的化学固化剂,对施工环境进一步完善加固。本发明使用浓缩海水以及人类尿液作为脲酶加固钙质砂的原材料,同时以工业残渣粉煤灰作为化学加固剂,体现出了施工材料的就近取材,以及对资源的合理利用、环境友好等优点。
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公开(公告)号:CN113658607A
公开(公告)日:2021-11-16
申请号:CN202110838615.1
申请日:2021-07-23
Applicant: 南京理工大学
IPC: G10L25/18 , G10L25/30 , G10L25/51 , G10L21/0216
Abstract: 本发明公开了一种基于数据增强和卷积循环神经网络的环境声音分类方法,包括:对环境声音音频进行预处理,提取对数gammatone频谱图特征,去除特征中的静音帧,并对特征值进行归一化处理;设计基于卷积循环神经网络的环境声音分类系统,将用于特征提取的堆叠卷积神经网络与用于时间信息捕捉的循环神经网络相结合,实现图像特征向时间序列的转化;对数据集ESC‑10和数据集ESC‑50应用数据增强。本发明对环境声音进行特征提取,对其进行数据增强并用于卷积循环神经网络的训练,从而实现环境声音的分类并提高分类准确性与稳定性。
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