基于加速度计阵列的弹体姿态测试装置

    公开(公告)号:CN119687739A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202411810944.5

    申请日:2024-12-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于加速度计阵列的弹体姿态测试装置,旨在提高高过载环境下弹体姿态测试的精度和可靠性。本发明包括存储电路和加速度计阵列,以及安装防护装置,通过加速度计阵列的输出信号解算弹体姿态,提升数据精确度和可靠性。本发明的优点在于其结构紧凑,抗过载能力强,能在复杂环境中提供高精度测试数据,为现代武器系统设计优化提供可靠支持。

    基于自注意力蒸馏和图像增强的水下目标检测方法及系统

    公开(公告)号:CN115049815B

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202210498288.4

    申请日:2022-05-09

    Inventor: 汪晶晶 李勇 崔振

    Abstract: 一种基于自注意力蒸馏和图像增强的水下目标检测方法及系统,该方法包括步骤:构造目标检测模型,基于Yolov5网络,嵌入基于暗通道先验的水下图像增强模块;同时将自注意力蒸馏引入网络Yolov5,获取从后层到前层的反馈连接路径;对目标检测模型训练,获取满足精度要求的最优目标检测模型训练;采集图像输入至最优目标检测模型训练,进行水下水下目标检测。本发明提升水下目标检测网络的泛化性和鲁棒性,并解决现有水下目标检测网络提取的特征表征不够鲁棒,模型识别精度低等问题。

    一种基于神经辐射场的三维视线重定向的方法

    公开(公告)号:CN119600198A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411664069.4

    申请日:2024-11-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经辐射场的三维视线重定向的方法,包括以下步骤:S1、搜集并处理数据集,将数据集中的图像进行人脸模型处理;S2、进行特征编码与多层感知机MLP进行约束学习;S3、通过步骤S1中得到的图像和三维人脸参数,利用三平面特征提取器EF提取三平面特征T并通过三平面特征T进行体渲染生成低分辨率特征FT;S4、模型总体优化通过执行梯度下降法更新模型整体的权重,迭代训练若干轮次。本发明采用上述的一种基于神经辐射场的三维视线重定向的方法,实现了一种端到端的视线重定向模型训练,在使用单视角图像的情况下,实现了头部姿态和注视方向的显式解耦,达到了同时控制注视方向和头部姿态的效果。

    一种基于双重对比学习的跨域人脸面部运动单元检测方法

    公开(公告)号:CN117152821B

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202311142081.4

    申请日:2023-09-05

    Inventor: 李勇 崔振 刘梦林

    Abstract: 本发明公开了一种基于双重对比学习的跨域人脸面部运动单元检测方法,属于面部识别技术领域,包括数据准备阶段、端到端模型设计阶段、端到端模型训练阶段和端到端模型测试阶段;所述数据准备阶段中使用源场景的AU数据集及AU标注和无标注的目标场景数据集;所述端到端模型设计阶段包括预准备、搭建模型架构和设计损失函数。本发明提供的一种基于双重对比学习的跨域人脸面部运动单元检测方法,通过多种约束不仅能生成清晰的图片以可视化解耦效果,也可以增强模型的解耦效果,提升跨域AU检测的性能。

    一种基于实例一致性的公平性人脸识别方法

    公开(公告)号:CN116386108B

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310304443.9

    申请日:2023-03-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于实例一致性的公平性人脸识别方法,涉及图像信号处理技术领域,该方法主要包括以下步骤:步骤一、对人脸图像样本进行特征提取;步骤二、利用步骤一提取到的人脸样本特征,计算样本和分类器类中心构成的负样本对的相似性,以及同类样本之间正样本对的相似性;步骤三、利用步骤二得到的两种相似性,分别计算人脸样本的误识率(False PositiveRate,FPR)和召回率(TruePositiveRate,TPR);步骤四、根据步骤三得到的样本的FPR和TPR,修改人脸识别损失函数,计算样本FPR和TPR的一致性损失。本发明采用上述方法,相比于经典人脸识别方法具有实例级的公平性,具有较高的识别精度和较低的标准差,具备优越的泛化性。

    基于目标函数修正的稳健低副瓣波束形成方法

    公开(公告)号:CN108761402A

    公开(公告)日:2018-11-06

    申请号:CN201810223783.8

    申请日:2018-03-19

    Abstract: 本发明公开一种基于目标函数修正的稳健低副瓣波束形成方法,步骤如下:首先对雷达阵列的接收信号进行采样,得到接收信号矢量;然后改进MVDR波束形成器的目标函数,增加副瓣电平约束条件,得到基于目标函数修正的低副瓣MVDR优化模型;之后根据上述MVDR优化模型,利用最坏情况下性能最优思想修正期望信号导向矢量;接着根据采样的数据,求得接收数据协方差矩阵与空间谱分布,重建干扰加噪声协方差矩阵;之后根据重建的协方差矩阵和导向矢量约束条件,以凸优化方法求解上述MVDR优化模型,得到全局最优权重矢量;最后将接收信号矢量与全局最优权重矢量相乘,得到稳健低副瓣自适应波束。本发明的自适应波束形成方法,稳健性好且副瓣低。

    用于侵彻环境的模块化弹载测试装置的设计方法

    公开(公告)号:CN119714000A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411892313.2

    申请日:2024-12-20

    Abstract: 本发明公开了一种用于侵彻环境的模块化弹载测试装置的设计方法,属于典型高过载工况下弹载测试装置设计领域。本发明将用于侵彻环境的模块化弹载测试装置沿轴向分为n个模块,n≥3,包括n‑1个中间仓,位于最下方的底仓,顶盖和n‑1个内仓盖;根据测试需求,对各仓室进行功能分配;设计各仓室的结构,使得仓室内部空间匹配测试系统的各功能组件;设计内仓盖,内仓盖兼具隔离仓室与缓冲作用;设计其他辅助结构。本方法对弹载测试装置采用模块化设计,能够满足多种测试需求,提高测试结果的准确性,同时具有较强的可维修性和保障性。

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