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公开(公告)号：CN113971642A
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202111229065.X
申请日：2021-10-21
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种微光环境下单像素成像系统一维信号的降噪方法。利用模拟数据训练降噪卷积神经网络，对一维桶探测器信号直接进行降噪处理：首先研究了噪声在微光环境中的性质，生成真实噪声模型，利用该噪声模型生成了一系列模拟含噪声信号，模拟含噪声信号和模拟无噪信号用来训练降噪卷积神经网络，并用真实的实验数据进行了测试。本发明用模拟数据训练网络，降低了数据采集的成本；能对短积分采样获得的含噪声信号快速降噪，得到质量较好的重构图像，同时提高了成像效率；促进了微光环境下单像素成像领域深度学习的发展。
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