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公开(公告)号：CN115880768A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211398752.9
申请日：2022-11-09
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种骨骼动作识别模型半监督学习方法，提出了一种新的金字塔自注意力聚合学习(PSPL)框架，通过对比学习来学习涵盖从粗到细粒度信息的更全面的动作表示。在PSPL中，引入金字塔聚合注意力(PPA)，从身体‑部位‑关节三个级别聚合身体级别注意力图、部位级别注意力图和关节级别注意力图，从粗粒度到细粒度补充骨骼动作的语义信息；其次，通过粗到细粒度对比损失(CCL)来衡量关节与运动模态之间身体/部位/关节级别对比特征的相似性。
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