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公开(公告)号：CN109919036B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN201910104156.7
申请日：2019-01-18
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时域分析深度网络的工人作业姿势分类方法。首先，根据工地监控视频的操作安全应用需求，对视频中的镜头进行检测;同时使用RGB‑D传感器完成基于视觉的动作捕捉，创建虚拟人体模型和完整的人体姿势的图像序列；并按OWAS（Working Posture Analysing System,工作姿态分析系统）定义手臂、腿部和背部三个身体部位对应的姿势，获得用于分类算法学习的虚拟训练姿势图像数据集；之后采用时域分析和背景差分法结合中值滤波噪声消除算法获取清晰工作姿势轮廓图像，提取使用基于形状和径向直方图两种工作姿势轮廓图像的特征；最后采用VGG神经网络模型完成姿势图像的分类。本发明对于WMSDs（产生原因和危险因素）的预防工作有着非常重大和迫切的意义，具有很高的社会效益和经济效益。
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公开(公告)号：CN107436976A
公开(公告)日：2017-12-05
申请号：CN201710601677.4
申请日：2017-07-21
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种智能道岔辅助设计系统。该辅助设计系统包括零件图库与知识库模块、总布置图快速设计模块、部件设计图生成模块、BOM表生成模块和系统工作区。系统可根据道岔号数、轨距等主要设计参数以及约束规则生成总布置图；根据设计参数自动生成转辙器、辙叉、护轨、基本轨、尖轨的参数化图形；利用基于RETE算法的推理机引擎，负责完成道岔关键部件的约束分析和约束求解；根据实际使用需求自定义扩充图形库生成新的零件图；还可以根据预设的知识库进行方案对比，由专家决策支持系统选择最优的方案。本发明可缩短道岔设计周期，减少设计误差，节省间接开销。
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公开(公告)号：CN107273530A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710507675.9
申请日：2017-06-28
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于互联网信息的重要船只目标动态监测方法。该方法通过挖掘互联网上的新闻文本、全球海量卫星数据中与目标船只相关的信息，以国内外互联网上多种公开卫星时空数据为数据源，充分利用文本、光学、多/高光谱、红外、SAR、AIS等多种数据源，开展基于大数据的多源异构信息挖掘技术，提高重要船只目标动态监测中时空数据深度关联的正确率，缩短对重要目标数据的预警时间，提升目标船只轨迹探测的精度，为海面重要船只目标监测补充手段提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN109919036A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910104156.7
申请日：2019-01-18
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时域分析深度网络的工人作业姿势分类方法。首先，根据工地监控视频的操作安全应用需求，对视频中的镜头进行检测;同时使用RGB-D传感器完成基于视觉的动作捕捉，创建虚拟人体模型和完整的人体姿势的图像序列；并按OWAS（Working Posture Analysing System,工作姿态分析系统）定义手臂、腿部和背部三个身体部位对应的姿势，获得用于分类算法学习的虚拟训练姿势图像数据集；之后采用时域分析和背景差分法结合中值滤波噪声消除算法获取清晰工作姿势轮廓图像，提取使用基于形状和径向直方图两种工作姿势轮廓图像的特征；最后采用VGG神经网络模型完成姿势图像的分类。本发明对于WMSDs（产生原因和危险因素）的预防工作有着非常重大和迫切的意义，具有很高的社会效益和经济效益。
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公开(公告)号：CN109688056A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811494176.1
申请日：2018-12-07
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04L12/723 , H04L12/803 , H04L12/851
Abstract: 本发明公开了一种智能网络控制系统及方法，系统包括寻路模块、装箱模块、约束度量学习模块、网络监控评价模块和拥塞控制模块，其中寻路模块利用多种搜索技术的KSP优化算法寻找业务流量可行路径；装箱模块将启发式算法与有监督的深度学习网络进行结合，用来规划最优路径；约束度量学习模块是对一些网络资源进行限制，网络监控评价模块是对系统网络进行一个侦测，建立数据库，对网络进行实时监控并反馈；拥塞控制模块是通过网络监控评价模块所触发的，从而采取一些解决网络拥塞的措施。通过几个模块相互作用，根据当前网络实时状况选择转发路径，实现动态的多路径负载均衡，从而降低硬件设备需求，提高网络性能，满足用户网络需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107270894B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201710409932.5
申请日：2017-06-02
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于维数约简的GNSS/SINS深组合导航系统，包括GNSS信息采集输入端1、N个通道2、N个维数约简模块3、组合导航滤波器4和SINS惯性导航系统5；N个通道2对应N个维数约简模块3，通道2包括相关器121和码/载波NCO122。本发明利用维数约简、高动态场景降噪、信息融合预测、滤波更新周期选取等关键导航技术，引入机器学习方法对系统信号处理算法进行优化与扩展，提升深组合导航技术在新型应用场景下的现代化定位、导航及授时的服务水平。
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公开(公告)号：CN107273530B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN201710507675.9
申请日：2017-06-28
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F16/28 , G06F16/2455 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种基于互联网信息的重要船只目标动态监测方法。该方法通过挖掘互联网上的新闻文本、全球海量卫星数据中与目标船只相关的信息，以国内外互联网上多种公开卫星时空数据为数据源，充分利用文本、光学、多/高光谱、红外、SAR、AIS等多种数据源，开展基于大数据的多源异构信息挖掘技术，提高重要船只目标动态监测中时空数据深度关联的正确率，缩短对重要目标数据的预警时间，提升目标船只轨迹探测的精度，为海面重要船只目标监测补充手段提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN107436976B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201710601677.4
申请日：2017-07-21
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F30/17 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种智能道岔辅助设计系统。该辅助设计系统包括零件图库与知识库模块、总布置图快速设计模块、部件设计图生成模块、BOM表生成模块和系统工作区。系统可根据道岔号数、轨距等主要设计参数以及约束规则生成总布置图；根据设计参数自动生成转辙器、辙叉、护轨、基本轨、尖轨的参数化图形；利用基于RETE算法的推理机引擎，负责完成道岔关键部件的约束分析和约束求解；根据实际使用需求自定义扩充图形库生成新的零件图；还可以根据预设的知识库进行方案对比，由专家决策支持系统选择最优的方案。本发明可缩短道岔设计周期，减少设计误差，节省间接开销。
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公开(公告)号：CN107909453A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711363255.4
申请日：2017-12-18
Applicant: 南京理工大学
CPC classification number: G06Q30/0609 , G06N3/08 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种预支充值智能分析系统及方法。该系统包括DCO智能分析平台、大数据平台、计费系统、短信平台、客服热线/ESS系统、二级客服；方法为：首先计费系统将收集到的预付费用户的个人信息，传送至大数据平台中的数据预处理模块进行预处理，然后由大数据平台中的行为分析模块用SOM聚类分析方法进行聚类后，发送给DCO智能分析平台，分类预测模块采用深度神经网络方法，根据聚类结果建立分类预测模型，生成授信名单发送至大数据平台的额度更改模块和二级客服；最后大数据平台通过计费系统，将DCO智能分析平台反馈的信息提供给短信平台和客服热线/ESS系统。本发明能够为电信运营商提供管理依据，改善用户消费体验，提高用户忠诚度和粘度。
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公开(公告)号：CN107270894A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710409932.5
申请日：2017-06-02
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于维数约简的GNSS/SINS深组合导航系统，包括GNSS信息采集输入端1、N个通道2、N个维数约简模块3、组合导航滤波器4和SINS惯性导航系统5；N个通道2对应N个维数约简模块3，通道2包括相关器121和码/载波NCO122。本发明利用维数约简、高动态场景降噪、信息融合预测、滤波更新周期选取等关键导航技术，引入机器学习方法对系统信号处理算法进行优化与扩展，提升深组合导航技术在新型应用场景下的现代化定位、导航及授时的服务水平。
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