公开(公告)号：CN112489164B

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202011420684.2

申请日：2020-12-07

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 王清华 ,  徐昱琨 ,  李振华

IPC: G06T11/40 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于改进深度可分离卷积神经网络的图像着色方法，包括以下步骤：构建图像数据集；构造改进深度可分离卷积着色神经网络；训练改进深度可分离卷积着色神经网络；将待着色灰度图像输入至训练后的轻量级着色神经网络，获得图像彩色化结果。本发明的网络结构对全局语义特征和局部像素特征进行综合考虑，并使用残差、深度可分离卷积、通道加权等方式减小参数并提高性能。

公开(公告)号：CN112489164A

公开(公告)日：2021-03-12

申请号：CN202011420684.2

申请日：2020-12-07

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 徐昱琨 ,  王清华 ,  李振华

IPC: G06T11/40 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于改进深度可分离卷积神经网络的图像着色方法，包括以下步骤：构建图像数据集；构造改进深度可分离卷积着色神经网络；训练改进深度可分离卷积着色神经网络；将待着色灰度图像输入至训练后的轻量级着色神经网络，获得图像彩色化结果。本发明的网络结构对全局语义特征和局部像素特征进行综合考虑，并使用残差、深度可分离卷积、通道加权等方式减小参数并提高性能。