公开(公告)号：CN119805392A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411761912.0

申请日：2024-12-03

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 纪程 ,  陶伟 ,  徐学永 ,  周明亮 ,  吴超

IPC: G01S7/41 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F30/27

Abstract: 本发明公开了一种基于广域特征提取的海杂波数据样本智能生成方法，包括：基于海杂波时空相关特性，利用滑动窗口机制处理海杂波数据，对一维单距离门多脉冲海杂波数据进行三通道RGB图像样本构建；面向海杂波的广域能量分布提取精细化特征，构建海杂波特征提取模块，并嵌入到海杂波建模仿真网络中；改进基于ViT的生成器，提出并引入了海杂波瞬态全局信息与局部细节融合模块和空频双路径信息提取模块，并将提取到的海杂波精细化特征作为先验信息输入到生成器中，设计联合损失函数约束引导网络训练，直至生成器和鉴别器均达到收敛状态，取训练好的生成器作为海杂波生成模型。本发明最终生成的数据在多域逼真度指标上达到了给定阈值指标要求。

公开(公告)号：CN117991193A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202311695625.X

申请日：2023-12-11

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 纪程 ,  陈安琪 ,  周明亮 ,  徐学永 ,  吴超

IPC: G01S7/02

Abstract: 本发明公开了一种基于时空联合感知的海杂波数据样本生成方法，包括：根据海杂波数据的幅度分布统计特征获取接近真实海杂波分布的脉冲噪声；采用滑动窗口在纯净海杂波数据中抽取数据形成独立样本，将样本转换为双通道实样本；搭建基于Transformer的海杂波生成器与鉴别器；将脉冲噪声作为先验信息输入到生成器中，基于双通道实样本对生成器和鉴别器进行协同训练，直至生成器和鉴别器训练到达到纳什均衡状态；后取训练好的生成器生成的海杂波数据，作为真实数据的替代或扩充，对生成回波数据和真实回波数据进行特性分析。本发明可以利用少量的海杂波数据进行海量生成，具有精度高、易训练、便迁移等优点。