公开(公告)号：CN119107562A

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN202411213400.0

申请日：2024-08-30

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 张霞 ,  刘嘉 ,  张文华 ,  刘芳 ,  肖亮

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种基于DCT感知的遥感图像变化检测方法，该方法利用四层次双分支网络提取并融合双时相特征；自适应光谱特征提取模块生成DCT滤波器，提取并综合频域特征；置信度加权融合器通过softmax计算置信度，结合注意力权重，归一化后用于特征图，通过点卷积分类检测图像变化。本发明采用创新网络和注意力机制，增强了遥感图像细节特征的提取，提升了模型的可解释性；Siamese网络结构确保了双时相图像特征提取的一致性；自适应光谱模块根据需求选择关键频率，优化了DCT滤波器的参数；置信度加权融合器通过动态特征选择和加权，提高了对变化区域的识别能力。