-
公开(公告)号：CN118433127A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410683077.7
申请日：2024-05-29
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04L47/35 , H04L47/215 , H04L47/2425
Abstract: 本发明公开了一种基于业务感知流量控制方法，该方法包括以下步骤：向多服务应用发送包含特定请求头的业务负载；通过Jaeger收集、Elasticsearch存储每一条请求的信息；使用Java‑Client连接Kubernetes集群、Elasticsearch‑Java‑Client连接Elasticsearch后端存储；在Java端获取并处理每一层服务的性能指标；将收集到的指标用于动态流量调整算法BPTA(Business Priority Traffic Adjustment)的模型训练；向训练好的模型输入指标，模型给出相应的动作；将动作按比例分为两个值，较小的值用于低优先级业务的速率限制，允许更多高优先级的业务请求得到及时处理；最后执行流量调整动作。相对于目前的限流方法，本发明的限流策略更为细致，可在高负载下，使高优先级业务得到优先处理，实现业务感知，同时提高系统性能和用户体验。
Search Results
1
records
(took 0.018 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
