公开(公告)号：CN118659898A

公开(公告)日：2024-09-17

申请号：CN202410683010.3

申请日：2024-05-29

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 倪升韩 ,  徐雷 ,  尹魏昕 ,  俞宙 ,  邱凌志

IPC: H04L9/40 ,  G06F18/2433

Abstract: 本发明公开了一种面向数据传输的异常网络连通识别与检测方法，该方法包含以下步骤：构建境外IP的实体标注信息库，生成境外IP黑白名单，过滤数据传输中的白名单可信IP；构建数据出境异常检测规则库，并训练数据出境的日常流量模型；对捕获到的传输流量通联数据，检测出其中的数据违规出境的异常流量；用异常流量数据，更新黑白名单以及训练日常流量基线模型。本发明的方法能够自动发现在数据传输中的数据异常出境行为，并找出境外IP背后的实体信息标注，拥有对于重点行业出境数据传输行为的常态化、持续化的网络监测能力。

公开(公告)号：CN111711707B

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202010360534.0

申请日：2020-04-30

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心江苏分中心 ,  南京理工大学

Inventor： 尹魏昕 ,  蔡颖 ,  张琨 ,  蔡冰 ,  仲思超

IPC: H04L61/5007 ,  H04L45/02 ,  H04L45/00 ,  H04L45/74 ,  H04L101/69

Abstract: 本发明提出了基于邻居关系的IP地址定位方法，包括以下步骤：步骤1、根据主动测量数据，定义IP地址关联度、路由路径关联度、时延关联度和路由跳数关联度；步骤2、根据IP地址四段关联度、路由路径关联度、时延关联度和路由跳数关联度，定义IP地址的邻居关系；3、根据IP地址的邻居关系，计算待定位IP地址的邻居节点；步骤4、根据改进的质心法，确定待定位IP地址所处的区县街道。本发明的IP地址定位方法，借鉴机器学习相关算法，提供一种从IP地址特点出发，综合考虑网络拓扑的IP地址定位方法，且定位结果具有较高的精度。

公开(公告)号：CN108170613B

公开(公告)日：2021-08-03

申请号：CN201810190656.2

申请日：2018-03-08

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 ,  南京理工大学

Inventor： 王博 ,  张琨 ,  尹魏昕 ,  吴倩 ,  林星辰 ,  张家旺 ,  徐建 ,  蔡颖 ,  牟甲鹏

IPC: G06F11/36

Abstract: 本发明提出了一种软件测试用例自动生成方法，包括以下步骤：步骤1、根据软件结构，分别生成包级、类级软件网络；步骤2、分别计算类级、包级软件网络中各节点的综合重要度；步骤3、分别根据类级、包级软件网络结构，计算各网络中节点间的依赖强度，进而确定状态概率及转移概率；步骤4、根据隐马尔可夫模型，为软件自动生成测试用例。本发明的软件测试用例自动生成方法，借鉴复杂网络相关技术，提供一种从节点重要性角度出发，综合考虑图拓扑结构的软件测试用例自动生成方法，且结果具有较高的可信度。

公开(公告)号：CN108170613A

公开(公告)日：2018-06-15

申请号：CN201810190656.2

申请日：2018-03-08

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 ,  南京理工大学

Inventor： 王博 ,  张琨 ,  尹魏昕 ,  吴倩 ,  林星辰 ,  张家旺 ,  徐建 ,  蔡颖 ,  牟甲鹏

IPC: G06F11/36

Abstract: 本发明提出了一种软件测试用例自动生成方法，包括以下步骤：步骤1、根据软件结构，分别生成包级、类级软件网络；步骤2、分别计算类级、包级软件网络中各节点的综合重要度；步骤3、分别根据类级、包级软件网络结构，计算各网络中节点间的依赖强度，进而确定状态概率及转移概率；步骤4、根据隐马尔可夫模型，为软件自动生成测试用例。本发明的软件测试用例自动生成方法，借鉴复杂网络相关技术，提供一种从节点重要性角度出发，综合考虑图拓扑结构的软件测试用例自动生成方法，且结果具有较高的可信度。

公开(公告)号：CN108009710A

公开(公告)日：2018-05-08

申请号：CN201711152346.3

申请日：2017-11-19

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 ,  南京理工大学

Inventor： 王博 ,  张琨 ,  尹魏昕 ,  吴倩 ,  林星辰 ,  张家旺 ,  徐建 ,  蔡颖 ,  牟甲鹏

IPC: G06Q10/06 ,  G06F17/16 ,  G06F17/15 ,  H04L12/24

Abstract: 本发明提出了一种基于相似度和TrustRank算法的节点测试重要度评估方法，具体步骤为：建立节点重要度评分矩阵，确定节点的初步评分；根据节点间相似度构建节点相似性矩阵；依据节点间相关系数和依赖特征数确定校正系数；利用TrustRank算法获得节点重要度稳定值，确定节点测试重要度。本发明的基于相似度和TrustRank算法的节点测试重要度评估方法，借鉴TrustRank算法，提供一种综合考虑节点相似度及多种重要性测度的节点测试重要度评估方法，且排名具备较高的准确性。

公开(公告)号：CN111711707A

公开(公告)日：2020-09-25

申请号：CN202010360534.0

申请日：2020-04-30

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心江苏分中心 ,  南京理工大学

Inventor： 尹魏昕 ,  蔡颖 ,  张琨 ,  蔡冰 ,  仲思超

IPC: H04L29/12 ,  H04L12/741 ,  H04L12/751 ,  H04L12/733

Abstract: 本发明提出了基于邻居关系的IP地址定位方法，包括以下步骤：步骤1、根据主动测量数据，定义IP地址关联度、路由路径关联度、时延关联度和路由跳数关联度；步骤2、根据IP地址四段关联度、路由路径关联度、时延关联度和路由跳数关联度，定义IP地址的邻居关系；3、根据IP地址的邻居关系，计算待定位IP地址的邻居节点；步骤4、根据改进的质心法，确定待定位IP地址所处的区县街道。本发明的IP地址定位方法，借鉴机器学习相关算法，提供一种从IP地址特点出发，综合考虑网络拓扑的IP地址定位方法，且定位结果具有较高的精度。