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公开(公告)号：CN119832992A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411939467.2
申请日：2024-12-26
Applicant: 南京理工大学
IPC: G16B40/00 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种面向抗体的双分支结构特征预测方法，涉及蛋白质表示学习和蛋白质结构预测技术领域，包括以下步骤：步骤一、对于一个给定的抗体氨基酸序列作为输入，提取出抗体的MSA特征、Pair特征、模板特征共三类特征，对三类特征进行协同融合；步骤二、构建双分支结构特征预测模块，优化抗体结构；步骤三、模型训练；步骤四、模型测试，得到抗体结构。本发明采用上述一种面向抗体的双分支结构特征预测方法，实现了高效且精准的抗体结构特征预测，为抗体相关研究和应用提供了强大支持。
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