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公开(公告)号：CN104391988A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201410764758.2
申请日：2014-12-12
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30598
Abstract: 本发明提供一种基于超度量距离矩阵的半监督层次聚类方法，包括以下步骤：步骤1，定义不等式约束的闭凸集，并将参数估计投影到该闭凸集上；步骤2，通过减去投影中形成的变化向量的方法更新估计解向量；步骤3，进行迭代投影直到给定的约束固定集收敛到最小二乘最优解。本发明基于超度量树状图距离的半监督层次聚类构架为研究背景，采用基于优化的方式，提供一种基于超度量距离矩阵的半监督层次聚类方法，用于提高半监督层次聚类问题的效率和准确性。
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