公开(公告)号：CN115204240A

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202210969297.7

申请日：2022-08-12

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 冯安康 ,  曹军 ,  王博 ,  郭永新 ,  褚慧

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/063 ,  G06N3/08 ,  G06F15/78 ,  G08B21/04

Abstract: 本发明公开了一种基于毫米波雷达和FPGA的跌倒检测方法及装置，使用雷达采集跌倒和未跌倒的人体姿态数据，进行下采样，短时傅里叶变换，取分贝值，再设置合适的阈值组成含有特征信息的二值图片。将这些特征图进行卷积神经网络的训练得到卷积神经网络模型，再将整个数据处理流程和卷积神经网络模型部署到FPGA内部进行跌倒检测。当判定为跌倒时则产生报警信息。本发明具有检测率高，实时性强，成本低，模型可重塑，不侵犯隐私等特点。