公开(公告)号：CN118709028A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410683144.5

申请日：2024-05-29

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 倪星雨 ,  徐雷 ,  蔡志成 ,  曹杰 ,  张环宇 ,  殷新兵 ,  靖慧

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/2321 ,  G06F18/10 ,  G06F18/15 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/29 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G01S19/39 ,  G01S19/42 ,  G01S19/52 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于GPS数据的用户移动模式识别方法，该方法包括以下步骤：首先对GPS数据进行了格式转换，然后根据出行标签匹配数据，进行数据清洗和筛选；接着，根据数据的经纬度和时间计算基本特征；随后，根据时间间隔判断数据的连续性，并提取连续的片段；在这些连续片段中，通过聚类技术提取出停留点，进一步细分出连续的轨迹；识别出行方式转换点，将轨迹划分为单一出行方式的片段；最后，将这些出行段转换成RGB格式的数据，用于训练LSTM模型，以提高分类准确率。相比目前常用的用户移动模式识别方法，本发明的方法通过提取连续完整的出行段，将数据转换为RGB格式并应用于LSTM模型训练，取得了优于随机森林、SVC和决策树的分类准确率。