一种基于MLP神经网络的注水注胶肉检测方法

    公开(公告)号:CN114354670A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202210014216.8

    申请日:2022-01-06

    Abstract: 本发明涉及检验检疫领域,特别是涉及猪肉类产品的检验检疫领域,更为具体的说是涉及一种基于MLP神经网络的注水注胶肉检测方法。本发明创造性的将低场核磁技术与MLP神经网络技术结合进而用于注水注胶猪肉的识别。以17个低场核磁共振检测参数代表样本的低场核磁共振检测信息作为MLP神经网络的输入数据,以原料肉与注水、注胶肉的分类作为输出,采用不同建模参数,通过多次计算,最终建立了一个结构为17—6—3的三层MLP神经网络识别模型。经试验验证本发明所公开的模型正确识别率达到97.8%。本发明所公开的识别方法为注水注胶肉的快速检测提供了新的思路,也对提高我国原料肉质量控制水平具有重要意义。

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