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公开(公告)号：CN120065377A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510091099.9
申请日：2025-01-21
Applicant: 南京气象科技创新研究院 , 中国气象科学研究院 , 湖南省气象台
IPC: G01W1/10 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供一种基于时间编码自回归的气象预报方法、装置及电子设备，应用于气象预报领域，其中，上述方法包括：基于当前天数的深度学习自注意力模型，将气象要素数据作为输入、将多个时次对应的时间信息作为约束条件进行气象预报，得到当前天数中多个时次对应的气象预报结果；针对目标天数的气象预报，迭代执行以下步骤，直至得到目标天数中每个天数的每个目标时次的气象预报结果：基于下一天数的深度学习自注意力模型，将当前天数中多个时次对应的气象预报结果作为输入、将多个时次对应的时间信息作为约束条件进行气象预报，得到下一天数中分别与多个时次对应的气象预报结果；通过本发明能够在连续气象预报过程中保持准确性，减少误差的累积。
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公开(公告)号：CN119573894A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411606319.9
申请日：2024-11-12
Applicant: 南京气象科技创新研究院
IPC: G01J5/80 , G01J5/00 , G06F18/2411 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开一种先进的AGRI受杂散光污染期间的中红外波段生成方法，包括：收集AGRI未受杂散光污染期间的中红外波段和远红外波段的亮温观测数据，并对收集的中红外波段和远红外波段的亮温观测数据进行预处理；根据标记的中红外波段和远红外波段的亮温观测数据之间的映射关系，构建并训练由AGRI的远红外波段亮温观测数据生成中红外波段亮温数据的MWIR生成模型；根据训练完成的MWIR生成模型，输入AGRI受杂散光污染期间的远红外波段的亮温观测数据，生成同时刻中红外波段亮温数据。本发明可较为准确地生成杂散光污染期间的MWIR波段亮温数据，可以为静止卫星MWIR数据的质量提升提供可靠、可复制的技术方案。
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公开(公告)号：CN119807691A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510294253.2
申请日：2025-03-13
Applicant: 南京气象科技创新研究院
IPC: G06F18/21 , G06N3/09 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G01W1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于长短记忆网络的静止卫星雷暴云团动态监测识别方法，其基于长短记忆网络模型而构建雷暴云团动态监测识别模型，并采用动态监测机器学习数据集完成训练；动态监测机器学习数据集包括若干组动态监测机器学习数组，每一组动态监测机器学习数组均包括时空匹配的历史中尺度对流云团特征参数组以及闪电活动发生标签数据；训练好的雷暴云团动态监测识别模型的输入为目标区域内识别出的所有中尺度对流云团处于当前时刻前m个连续时刻对应的物理特征参数，输出为当前时刻的雷暴云团识别结果。因此本发明通过对中尺度对流云团的特征参数的动态监测，能够实现近海及远海雷暴云团的高精度识别。
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公开(公告)号：CN119689612A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411853678.4
申请日：2024-12-16
Applicant: 南京气象科技创新研究院 , 中国气象科学研究院 , 湖南省气象台
IPC: G01W1/10 , G01R29/08 , G01S13/86 , G01S13/95 , G06N3/0455 , G06N3/0985
Abstract: 本发明提供一种闪电频次临近预报方法及系统，涉及闪电临近预报技术领域，该方法包括：获取目标区域在当前时段的强对流天气实测数据，其中，所述强对流天气实测数据至少包括天气雷达回波实测数据、闪电频次实测数据和静止卫星多通道实测红外亮温；基于预设时间预报间隔，将所述强对流天气实测数据输入至多分支编码闪电频次预报模型中，得到由所述多分支编码闪电频次预报模型输出的所述目标区域在下一时段的天气雷达回波预报数据和闪电频次预报数据，所述多分支编码闪电频次预报模型是基于标记有强对流天气标签的强对流天气样本数据训练得到的。本发明实现了闪电频次预报，并提高了闪电预报的准确率。
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公开(公告)号：CN118962853B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411449733.3
申请日：2024-10-17
Applicant: 南京气象科技创新研究院
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种基于风云静止卫星光谱成像仪的对流发生概率预报方法，包括如下步骤：步骤一、构建对流概率预测模型；步骤二、输出目标区域的对流概率预测初步结果：基于所构建的对流概率预测模型，输入目标格点#imgabs0#的卫星实时观测数据，即可得到其对流概率预测初步结果#imgabs1#；步骤三、校正目标格点的对流概率预测初步结果：通过进一步判断目标格点#imgabs2#的云团是否为对流云团来确定是否需要校正对流概率预测初步结果，以输出对流概率预测最终结果。由此可见，本发明能够根据卫星观测资料，实现实时的对流发生概率预警，为对流监测提供技术支撑，特别是对地基观测资料不足区域，如高原、海洋上空等，可以很好地提升对强对流天气的防灾减灾能力。
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公开(公告)号：CN118962853A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411449733.3
申请日：2024-10-17
Applicant: 南京气象科技创新研究院
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种基于风云静止卫星光谱成像仪的对流发生概率预报方法，包括如下步骤：步骤一、构建对流概率预测模型；步骤二、输出目标区域的对流概率预测初步结果：基于所构建的对流概率预测模型，输入目标格点#imgabs0#的卫星实时观测数据，即可得到其对流概率预测初步结果#imgabs1#；步骤三、校正目标格点的对流概率预测初步结果：通过进一步判断目标格点#imgabs2#的云团是否为对流云团来确定是否需要校正对流概率预测初步结果，以输出对流概率预测最终结果。由此可见，本发明能够根据卫星观测资料，实现实时的对流发生概率预警，为对流监测提供技术支撑，特别是对地基观测资料不足区域，如高原、海洋上空等，可以很好地提升对强对流天气的防灾减灾能力。
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