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公开(公告)号：CN117113032A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311196886.7
申请日：2023-09-15
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06F18/20 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/08
Abstract: 本发明提供了一种顾及地面荷载的SBAS‑InSAR地面沉降预测方法，首先，基于LSTM长短期记忆神经网络确定顾及地面荷载的地面沉降模型的总体框架，然后对地面沉降模型的参数进行配置，选择训练样本和验证样本并对地面沉降模型进行训练，并对地面沉降模型精度进行评估；利用训练好的地面沉降模型对特征点后续沉降进行预测及分析，本申请可以更好地评估建筑物荷载对地面沉降的影响，更准确地预测地面沉降趋势，为城市规划、土地开发和基础设施维护提供科学依据。
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