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公开(公告)号：CN116842343A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310811281.8
申请日：2023-07-04
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开一种基于卫星观测与空间换算量化城市森林对温度影响的方法，包括以下步骤：1)影像数据、地表参数变量与气候变量获取与处理；2)基于深度学习方法的森林覆盖提取；3)城市森林的空间连通性景观模式分析；4)基于移动窗口策略与空间换时间方法的城市森林对地表温度影响的评价方法构建与特征分析。本发明在高分辨率高分遥感数据的基础上，利用改进的深度学习语义分割模型进行高分辨率的森林覆盖识别；再结合移动窗口策略与空间换时间方法，通过地表温度、反照率、蒸散发、净辐射通量结合，构建卫星观测与空间换时间方法结合的城市森林对地表温度影响的评价方法，实现城市森林空间模式的气候响应评价。
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公开(公告)号：CN116842343B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202310811281.8
申请日：2023-07-04
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开一种基于卫星观测与空间换算量化城市森林对温度影响的方法，包括以下步骤：1)影像数据、地表参数变量与气候变量获取与处理；2)基于深度学习方法的森林覆盖提取；3)城市森林的空间连通性景观模式分析；4)基于移动窗口策略与空间换时间方法的城市森林对地表温度影响的评价方法构建与特征分析。本发明在高分辨率高分遥感数据的基础上，利用改进的深度学习语义分割模型进行高分辨率的森林覆盖识别；再结合移动窗口策略与空间换时间方法，通过地表温度、反照率、蒸散发、净辐射通量结合，构建卫星观测与空间换时间方法结合的城市森林对地表温度影响的评价方法，实现城市森林空间模式的气候响应评价。
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