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公开(公告)号:CN119757238A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411965874.0
申请日:2024-12-30
Applicant: 南京林业大学
IPC: G01N21/25 , G06V20/10 , G06V20/68 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于双阶段波段选择和多模型集成的樱桃感染无损检测方法,包括以下步骤:(1)根据感染阶段收集高光谱成像数据;(2)对高光谱成像数据进行校准;(3)提取感兴趣区域的选择和光谱信息;(4)采用多元散射校正MSC方法,通过校正样本间的多重散射效应,消除样本间的光谱强度差异,划分样本集;(5)构建全波长判别模型;(6)进行双阶段特征波长筛选及构建特征波长判别模型;(7)采用软投票法和堆叠法两种集成策略对模型进行融合;本发明不仅具有较高的检测精度和较快的处理速度,还能有效应用于大规模果园的自动化监测,为农业生产提供了创新的技术支持。