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公开(公告)号：CN111960732A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010860451.8
申请日：2020-08-24
申请人： 南京林业大学
IPC分类号： C04B26/26
摘要： 本发明公开了一种掺配废玻璃集料的沥青混合料及其制备方法，目的在于，通过取定矿料级配，利用废玻璃集料等质量替代对应粒径矿料，最大可以将废玻璃集料掺量提高到30％左右；同时解决了普通沥青与玻璃集料黏附性不足的问题。所得混合料不仅能保持良好的路用性能，而且能够降低夏季路表温度。此外，该混合料的使用可大量促进废玻璃的回收利用，符合绿色节能环保和可持续发展理念。沥青混合料按质量份计，包括4.3～5.3份的基质沥青、2.5～7.5份的废玻璃集料、60.1～63.0份的粗集料、22.9～25.2份的细集料、4.7～4.8份的矿粉。
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公开(公告)号：CN118840602A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410909996.1
申请日：2024-07-08
申请人： 南京林业大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了一种基于多模态注意力融合网络的轧辊缺陷识别方法，包括：获取轧辊内部缺陷的A扫时序信号和对应缺陷的D扫图像，并随机划分为训练样本和测试样本；构建多模态注意力融合网络模型，由卷积模块和改进swin transformer模块构成的双分支的特征提取层，并采用注意力特征融合模块对提取的特征向量分类。本发明克服了单一模态在复杂缺陷识别任务中的效果表现不佳和信息利用不充分，综合利用了A扫信号和D扫图像两种不同的数据源以获取更加全面和丰富的轧辊内部缺陷信息，并通过多模态注意力融合网络实现不同数据的特征提取和特征信息的有机融合，进行最优化求解，提高模型在轧辊缺陷分类识别时的准确率和复杂情况的适应能力。
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公开(公告)号：CN118849053A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410910058.3
申请日：2024-07-08
申请人： 南京林业大学
IPC分类号： B25J19/02 , G01N21/88 , G01N21/01 , G01N29/04 , G01N29/22 , G01N29/24 , B25J11/00 , B41J3/407 , B41J3/44 , B41J2/01
摘要： 本发明公开了一种用于轧辊缺陷检测的机器人末端执行器，它包括水包架模组，软限位模组，相机检测模组，自适应贴合模组和喷标模组；本发明能够有效检测直径约200mm至730mm之间的轧辊，该装置设有自适应贴合结构，能够根据轧辊的直径调整探头间距，并在探头贴合轧辊时，能够根据轧辊表面自适应的调整探头角度，使探头能够更好的贴合轧辊表面，进一步改善水包耦合液隔绝空气效果，提高超声检测信号质量，同时配合上端平面相机能够对轧辊表面进行缺陷检测；该装置设有喷标头，可以对检测出的缺陷位置进行喷标，便于后续对缺陷的处理。
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公开(公告)号：CN212791810U
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202021318905.0
申请日：2020-07-08
申请人： 南京林业大学
摘要： 本实用新型公开了一种可拆卸过土筛，包括一圆形的筛框和可拆卸安装在筛框内部的筛网；所述的筛网的边缘处则相应安装有一圈网框；所述网框的大小与筛框大小尺寸适配，并且所述的网框的外侧还设置有向外伸出的横板，而所述的筛框上还设置有从下端面向上延伸的压槽，所述横板的大小和位置与压槽对应，并且压槽的下端开口。本装置当封口卡板放置在卡槽内后，封口卡板上的顶压弹簧是相应顶紧上方的横板的，将横板顶紧在压槽内，这样筛网就固定在筛框内，可以进行过土工作；而需要清洗拆装的时候，只要将封口卡板横向从卡槽抽出，筛网就可以向下直接取出来，这样拆装方便，能够清理干净残留的土样。
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