公开(公告)号：CN118571331A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410678328.2

申请日：2024-05-29

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 杨璐 ,  王晓璇

IPC: G16B40/20 ,  G16B25/10 ,  G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G16H20/10 ,  G06F18/27

Abstract: 本发明公开了一种端粒相关基因表达预测模型的构建方法及其产品和应用，所述构建方法，包括如下步骤：1、基于胃癌与正常组织基因差异表达，筛选胃癌差异表达基因；2、基于端粒相关基因集，筛选端粒相关差异表达基因；3、基于胃癌患者预后，筛选与胃癌预后关联的端粒相关差异表达基因；4、基于筛选的与胃癌预后关联的端粒相关差异表达基因，采用LASSO‑COX回归算法构建所述端粒相关基因表达预测模型。本发明通过建立的适用于胃癌患者的预后和药物敏感性模型，提示胃癌患者预后及对潜在治疗药物的敏感性，可以提高治疗的疗效，同时降低物质和实践成本，为临床医生提供更可靠和便捷的决策支持。

公开(公告)号：CN118571331B

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202410678328.2

申请日：2024-05-29

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 杨璐 ,  王晓璇

IPC: G16B40/20 ,  G16B25/10 ,  G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G16H20/10 ,  G06F18/27

Abstract: 本发明公开了一种端粒相关基因表达预测模型的构建方法及其产品和应用，所述构建方法，包括如下步骤：1、基于胃癌与正常组织基因差异表达，筛选胃癌差异表达基因；2、基于端粒相关基因集，筛选端粒相关差异表达基因；3、基于胃癌患者预后，筛选与胃癌预后关联的端粒相关差异表达基因；4、基于筛选的与胃癌预后关联的端粒相关差异表达基因，采用LASSO‑COX回归算法构建所述端粒相关基因表达预测模型。本发明通过建立的适用于胃癌患者的预后和药物敏感性模型，提示胃癌患者预后及对潜在治疗药物的敏感性，可以提高治疗的疗效，同时降低物质和实践成本，为临床医生提供更可靠和便捷的决策支持。