公开(公告)号：CN112507890A

公开(公告)日：2021-03-16

申请号：CN202011463412.0

申请日：2020-12-14

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 周必铙 ,  林树燕 ,  朱强根 ,  徐薪璐 ,  卞丽丽 ,  丁雨龙

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06T7/13 ,  G06T5/30 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了一种基于SVM分类器的竹子叶片分类识别方法，属于竹子分类技术领域。该方法包括(1)获取待分类识别的叶片图像，然后给图片加上转化实际长度与图像分辨率的标板，并对图像依次进行等比例缩放、灰度化、边缘检测、膨胀和腐蚀处理；(2)提取叶片形状特征参数和颜色特征参数，将提取到的叶片参数数据输入到训练好的分类模型中进行识别；(3)输出识别得到的竹子所属种类。本发明采用训练好的算法模型，通过对颜色特征进行标准化和模型参数的优化，进一步提升了竹种识别的精度。