-
公开(公告)号：CN120011634A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510092623.4
申请日：2025-01-21
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06F16/906 , G06F16/951 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及计算机计算领域，具体为一种基于图文结合的新闻推荐方法，包括步骤：S1.关键词词库构建；S2.用户行为数据搜集；S3.用户兴趣图谱构建；S4.检索新闻兴趣匹配；S5.图文关联度分析；S6.新闻热度分析；S7.新闻推荐指数分析，本发明通过提取各类新闻对应各条新闻的关键词组成各类新闻关键词词库，通过分析用户在各新闻类别的总兴趣权值构建用户兴趣图谱框架，从中得到各检索新闻的兴趣权值，根据图文相关度筛选得到用户各检索新闻的图文相关度，根据各检索新闻各时间范围的热度参数得到各检索新闻的新闻热度，进而综合分析用户各检索新闻的新闻推荐指数，并排序推送给用户，可以有针对性地推送新闻，提高了新闻资源的利用率。
Search Results
1
records
(took 0.019 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
